Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ GÖRÜNTÜ ANALİZİ Üçüncü Düzey BMM 609 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön koşul dersi bulunmamaktadır. Ancak lisans veya yüksek lisans seviyesinde görüntü işleme dersinin alınmış olması tavsiye edilir.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. SEMRA İÇER
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. SEMRA İÇER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Teorik+uygulama
Dersin Amacı Tıbbi görüntülerin analiz edilmesi
Dersin Tanımı Tıbbi görüntülerin analiz edilmesi konusunda kavram ve tekniklerin açıklanması

Dersin İçeriği
1 Biyomedikal görüntü ve görüntü işleme temel kavramları
2 Görüntü analizi adımları
3 Segmentasyon (Bölütleme)
4 Piksel Tabanlı Bölütleme
5 Kenar Tabanlı Bölütleme
6 Bölge Tabanlı Bölütleme
7 Model Tabanlı Bölütleme
8 Uygulama Örnekleri
9 Ara sınav (veya ödev)
10 Görüntüden özellik çıkarrma
11 Birinci derece özellikler
12 İkinci derece Özellikler
13 Uygulama örnekleri
14 Pratik uygulamalar (pratik ödev çalışmaları)
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Biyomedikal görüntüleri tanıma, işleyebilme
2 Biyomedikal görüntü analizi aşamalarını öğrenme
3 Bölütleme yöntemleri hakkında bilgi kazanma
4 Görüntüden özellik çıkarma konusunda bilgi kazanma
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyomedikal mühendisliğinin bir uzmanlık alanında en ileri düzeyde, sistematik ve kapsamlı bilgiye sahip olur; alanın güncel literatürüne, araştırma yöntemlerine ve teknolojik gelişmelerine hâkim olur.
2 Mühendislik, matematik, yaşam bilimleri ve klinik bilimlere ait bilgileri özgün biçimde bütünleştirerek karmaşık biyomedikal problemleri tanımlar ve yeni araştırma soruları oluşturur.
3 Bilime veya teknolojiye yenilik getiren özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak tasarlar, yürütür, yönetir ve sonuçlandırır.
4 Yeni veya sınırlı verilerden hareketle özgün modeller, yöntemler, algoritmalar, biyomalzemeler veya biyomedikal teknoloji çözümleri geliştirir; bunların geçerliliğini ve sınırlılıklarını eleştirel olarak analiz eder.
5 Alanındaki mevcut bilgi, yöntem ve uygulamaları eleştirel biçimde değerlendirerek bilginin sınırlarını genişleten ve ulusal ya da uluslararası düzeyde yayımlanabilir özgün sonuçlar üretir.
6 Disiplinlerarası araştırma takımlarını oluşturur veya yönetir; bilimsel iş birliklerinde liderlik, problem çözme ve karar verme sorumluluğu üstlenir.
7 Biyomedikal mühendisliğindeki yeni ve gelişmekte olan alanları izler; yeni düşünce, yöntem ve araştırma yaklaşımlarının geliştirilmesine öncülük eder.
8 Özgün araştırma sonuçlarını Türkçe ve en az bir yabancı dilde bilimsel yayın, rapor, proje ve sözlü sunum yoluyla ulusal ve uluslararası akademik, klinik, endüstriyel ve toplumsal çevrelere aktarır ve savunur.
9 Biyomedikal araştırma ve teknolojilerin etik, hukuki, klinik, ekonomik, çevresel ve toplumsal sonuçlarını değerlendirir; kalite, hasta güvenliği ve ulusal gereksinimler doğrultusunda politika, danışmanlık veya yenilikçi çözüm geliştirilmesine katkı sağlar.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 1 10 10
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 5 5
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 5 5
Araştırma 5 6 30
Toplam iş yükü     192
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 60
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Pearson, Prentice hall, 2004.
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar