Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
DİFRANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ Üçüncü Düzey EEM 624 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili TüRKÇE
Koordinatör PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
Dersin Veriliş Şekli yüzyüze
Dersin Amacı Diferansiyel denklemlerin sayısal yöntemlerle çözümlenmesi
Dersin Tanımı Başlangıç değer ve Sınır değer problemlerinin sayısal olarak çözümlenmesi ile ilgili temel sayısal yöntemlerin incelenmesi.

Dersin İçeriği
1 Sayısal çözümlemeye giriş ve dersin amacı
2 Sayısal yöntemlerin uygulaması aşamasında karşılaşılan hatalar, toplam hata ve yakınsama
3 Diferansiyel Eşitlikler ve diferansiyel denklemler , doğrusal ve doğrusal olmayan diferansiyel denklemler
4 Başlangıç değer problemleri: Tek Adımlı Yöntemleri Euler yöntemleri: Açık Euler , Kapalı Euler yöntemleri
5 Geliştirilmiş Euler, Orta Nokta yöntemleri
6 Runge-Kutta yöntemleri:İkinci derece, üçüncü derece, dördüncü derece Runge Kutta Yöntemleri, Runge Kutta yönteminin yeni versiyonu
7 Taylor serisi yöntemleri
8 Çok Adımlı Yöntemler: Adams Basforth yöntemleri
9 Adams Moulton yöntemleri
10 Tahmin edici ve Düzeltici yöntemler
11 Dif. denklem sistemlerinin sayısal yöntemlerle çözümü
12 Sınır değer problemlerinin sayısal çözümü: atış yöntemi
13 İkiye bölme yöntemi
14 Sonlu fark yöntemi
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur. -
2 Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3 Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5 Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
6 Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Harita Mühendisliğinin temel uzmanlık alanlarında (jeodezi, fotogrametri, uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri, kadastro) derinlemesine bilgi edinmek ve güncel literatüre hakim olmak.
2 Mekansal veri toplama, işleme, analiz ve yorumlama süreçlerinde problem tanımlama, formüle etme, araştırma yapma, modelleme ve analiz yeteneklerini kazanmak.
3 Araştırma sonuçlarını bilimsel yöntemlerle analiz ederek özgün çıkarımlar yapma ve bunları yazılı, sözlü ve görsel sunum teknikleriyle etkin bir şekilde sunabilme becerisi kazanmak.
4 Modern jeodezik ölçme teknolojileri, GNSS sistemleri, fotogrametrik değerlendirme yöntemleri ve CBS uygulamalarını etkin kullanabilme yeteneği kazanmak.
5 Disiplinler arası çalışmalarda (şehir planlama, çevre mühendisliği, jeoloji, afet yönetimi vb.) takım çalışması yapabilme ve liderlik gösterebilme becerisi kazanmak.
6 Araştırma ve uygulama sonuçlarını uluslararası kabul görmüş bir yabancı dilde (özellikle İngilizce) yazılı ve sözlü olarak sunabilme yetkinliği kazanmak.
7 Yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olarak, gelişen teknolojileri (yapay zeka, LiDAR, drone fotogrametrisi, bulut tabanlı CBS vb.) takip edebilme ve yeni alanlara adapte olabilme becerisini geliştirmek.
8 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olmak, özellikle arazi mülkiyeti, veri güvenliği ve gizlilik konularında hassasiyet göstermek.
9 Harita mühendisliği uygulamalarının çevre, toplum, şehir planlaması, afet yönetimi ve sürdürülebilir kalkınma üzerindeki etkilerini kavramak; mühendislik çözümlerinin yasal ve sosyal sonuçları konusunda farkındalık sahibi olmak
10 Ulusal ve yerel yönetimlere, özel sektöre ve kamu kurumlarına mekansal veri yönetimi, arazi düzenlemesi, kadastro ve taşınmaz değerleme konularında danışmanlık ve teknik destek hizmeti sağlayabilme.
11 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama teknolojilerini kullanarak mekansal analizler yapabilme, karar destek sistemleri geliştirebilme ve büyük veri yönetimi konusunda yetkinlik kazanmak.
12 Akıllı şehir uygulamaları, dijital ikiz teknolojileri ve 3D şehir modelleme gibi mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanmak.
13 Araştırıcı, üretici ve girişimci kapasiteye sahip olabilme; özgün yazılım, metodoloji veya uygulama geliştirebilme yetkinliği kazanmak.
14 Çağdaş, yenilikçi, katılımcı ve analitik düşünme becerisine sahip olma; kalite, kalite yönetimi ve sürdürülebilirlik konularında bilinç geliştirme.
15 Ulusal ve bölgesel gereksinimlere (afet yönetimi, kentsel dönüşüm, tarımsal planlama, altyapı projeleri vb.) öncelik verebilme ve bu konulardaki gelişmeleri yakından izleyerek çözüm üretebilme.
16 Sınırlı ve heterojen mekansal verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme, sentez yapabilme ve özgün harita mühendisliği çözümleri üretebilme becerisine sahip olmak.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Ödevler 3 3 9
Sunum / Seminer hazırlama 1 3 3
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 4 4
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 3 3
Laboratuvar 3 3 9
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 4 4
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 13 4 52
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 1 10
Ödev 1 60
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Karaboğa Nurhan, Sayısal Yöntemler ve MATLAB Uygulamaları, Nobel Yayınevi.
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar