Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
EKONOMETRİYE GİRİŞ II	İkinci Düzey	B-İKT308		6	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	STAT I ve STAT II
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVDA KUŞKAYA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. SEVDA KUŞKAYA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Teorik & Uygulama
Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencilere alanları ile ilgili mikro ve makro verileri elde etme ve bunları ampirik nicel analiz ile yorumlama becerisi kazandırmaktır.
Dersin Tanımı	Bu ders, çoklu klasik regresyon modelinin analizine giriş niteliğindedir. Ders matrislerlerle regresyon tahmin işlemlerini hipotez testleri, normalllik, çoklu bağlantı, otokorelasyon ve farklı varyans gibi konuları içermektedir.

Dersin İçeriği

1	Çoklu regresyon analizi: Gauss-Markov teoremi, matrisler aracılığıyla çoklu regresyon modelinin tahmini.
2	Çoklu Regresyon Modelinin Alternatif Fonksiyonel Formları ve Tahmini.
3	Modele ve katsayılarına ilişkin hipotez testi I (t ve F-Testleri)
4	Modele ve katsayılarına ilişkin hipotez testi I (Değişken Toplama ve Silme Testleri, Chow Testi, Gözlem Sayısındaki Artışın Tahmin Sonuçlarına Etkisinin Test Edilmesi)
5	Klasik regresyon modeli I ve Bilgisayar Laboratuvarı Uygulamalarında kukla değişkenlerin kullanımı.
6	Klasik regresyon modelinde kukla değişkenlerin kullanımı II (Dummy Variable ile Chow testi)
7	Çoklu regresyon modelinin varsayımlarının ihlali: Çoklu bağlantı
8	ARASINAV
9	Bilgisayar Laboratuvarında Çoklu Eşdoğrusallık Üzerine Bir Uygulama
10	Değişken Varyans I
11	Değişken Varyans II
12	Otokorelasyon
13	Normallik Testleri
14	Bilgisayar Laboratuvarı Uygulamaları
15	Zaman Serisi Analizlerine Giriş
16	Final Sınavı
17	Final Sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Ekonomik ve sosyal konular üzerine veri toplar.
2	Öğrenciler ham veriyi istatistiksel ve ekonometrik analizlere uygun hale getirir.
3	Öğrenciler veriyi oluşturan mekanizmaları açıklayan ekonometrik modeller kurar.
4	Öğrenciler ekonometrik analizler aracılığıyla elde edilmiş olan sonuçları yorumlar.
5	Öğrenciler bağımsız bir ampirik araştırmayı başlangıcından sonuna dek yürütür.
6	Öğrenciler bir ekonometri yazılımını (EViews), istatistiksel ve ekonometrik analiz yapmak için kullanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Hayvan besleme ve yemlerin tanınması
2	Hayvan ihtiyaçlarının bilinmesi
3	Hayvan genetik kaynaklarının tanımlanması
4	Hayvancılıkta planlamanın yapılması
5	Hayvan yetiştirme tekniklerinin bilinmesi
6	Barınak planlama
7	Konvansiyonel ve organik hayvancılıkta yeterli bilginin edinilmesi
8	Hayvancılık yatırımları
9	Hayvancılık ekonomisi
10	Hayvansal ürünlerin değerlendirilmesi
11	Hayvancılık projelerinin yapılması ve yürütülmesi
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	4	40
Ödevler	7	3	21
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			137
AKTS			5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ekonometri (Recep Tarı; 2010), Temel Ekonometri (Gujarati; 2001 [çeviri])
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar