Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Birinci Düzey TEM 114 Zorunlu 2 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri ---
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. BEKİR YILDIRIM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. BEKİR YILDIRIM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı ---
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Tekstil Mühendisliğinde karşılaşılan problemlerin çözümüne yönelik nümerik analiz yaklaşımları ve problem çözümünde Python programlama dilinin öğrenilmesi ve uygulamaların geliştirilmesi
Dersin Tanımı Bilgisayar programlama mantığının kavranması ve problem çözümünde Python dili programlama algoritmalarının kullanılması

Dersin İçeriği
1 Programlamaya Giriş
2 Programlama Dillerinin Yapıları,
3 Çeşitli Problemlerin Çözümünde Akış Diyagramlarının Çizimi
4 Python Programlama Dili Veri Tipi Tanımları, Operatörler
5 Karar Komutları ve Uygulamaları
6 Döngü Komutları ve Uygulamaları
7 Python Programlama Dili ile Matris Çözümleri
8 Python Programlama Dili ile Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü
9 Python Programlama Dili ile Denklem Köklerinin Bulunması
10 Python Programlama Dili ile Enterpolasyon İşlemleri
11 Arasınav
12 Dinamik Sistem Modelleme, Analiz Yaklaşımları ve Uygulamaları
13 Python Programlama Dili Kullanılarak Eğri Uydurma Metodu- En Küçük Kareler Yöntemi
14 Python Programlama Dili Kullanılarak Eğri Uydurma Metodu- Sistem Kimliklendirme Uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Python programlama mantığını ve komutların işlevini anlayabilme becerisi,
2 Program yazma, derleme ve çıktı alma becerisi,
3 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme, çözecek seviyede algoritma geliştirme becerisi, (1, 2, 7)
4 Programın kodlanması ve koşturulması esnasındaki hataları belirleme becerisi, (1, 2, 7)
5 Sistem modelleme, analiz ve kimliklendirme bilgi ve becerisi kazanma.(1, 2, 7)
6 Öğrendiklerini matematiksel, güncel ve iş hayatına dönük problemlerin çözümünde kullanabilme (1, 2, 7)
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 PÇ1.1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla hesaplama gibi konularda yeterli bilgi birikimi kazanma (PEA1, PEA2)
2 PÇ1.2. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla hesaplama ilgili bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme (PEA1, PEA2)
3 PÇ1.3. Tekstil mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi kazanabilme ve karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi (PEA1, PEA2)
4 PÇ2. Temel bilim, matematik ve tekstil mühendisliği bilgilerini kullanarak karmaşık mühendislik problemlerini BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
5 PÇ3. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi (PEA1, PEA3)
6 PÇ4.1. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
7 PÇ4.2. Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. (PEA1, PEA2, PEA3)
8 PÇ5.1. Mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma becerisi (PEA2, PEA3)
9 PÇ5.2. Deney tasarlama ve veri toplama becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
10 PÇ5.3. Deney yapma, sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
11 PÇ6.1. Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi edinme (PEA1, PEA3)
12 PÇ6.2. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık (PEA1, PEA3)
13 PÇ7.Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi edinme ve farkındalık kazanma (PEA1, PEA3)
14 PÇ8.1. Disiplin içi, bireysel ve takım içinde etkin çalışma becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
15 PÇ8.2. Çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
16 PÇ9. Teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
17 PÇ10.1. Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi (PEA1, PEA3)
18 PÇ10.2. Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık (PEA1, PEA3)
19 PÇ11. Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi (PEA1, PEA2, PEA3)
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 1 13
Ödevler 5 5 25
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     101
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 70
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 30
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1-İleri Programlama Uygulamaları, Fahri VATANSEVER 2-C Dersi Programlama Giriş, N.E.ÇAGILTAY, C.F.SELBES, G.TOKDEMİR, Ç.TURHAN 3-Sayısal Yöntemler Ders Notları, Mustafa DANACI
Yardımcı Kaynaklar 1-The C Programming Language, Kernighan and Ritchie 2-Mühendisler için Sayısal Yöntemler, Chapra and Canale

Ders İle İlgili Dosyalar