Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BULANIK SİSTEMLER VE KONTROL	Birinci Düzey	ENM 517		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze sınıf dersleri
Dersin Amacı	Bulanık mantık insan zekasını ve çıkarım sistemini kullanarak karmaşık doğrusal olmayan problemleri çözme yeteneğine sahiptir. Bu ders, bulanık kümeler ve mantık, bulanık çıkarım yöntemleri ve bulanık modelleme hakkında bilgi verecektir.
Dersin Tanımı	Bu ders, gerçek dünyada var olan karmaşıklığı, insan algılama ve çıkarım mekanizmasına dayanarak temsil eden yeni bir modelleme yaklaşımını öğretmektir.

Dersin İçeriği

1	Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler
2	Klasik Bağıntılar ve Bulanık Bağıntılar
3	Klasik Bağıntılar ve Bulanık Bağıntılar
4	Klasik Bağıntılar ve Bulanık Bağıntılar
5	Üyelik Fonksiyonları
6	Bulanıklığın Belirginliğe Dönüşümleri
7	Bulanık aritmetik, sayılar, vektörler ve genişleme prensibi
8	Ara Sınavı
9	Klasik Mantık ve Bulanık Mantık
10	Klasik Mantık ve Bulanık Mantık
11	Bulanık Kural Tabanlı Sistemler
12	Bulanık Kural Tabanlı Sistemler
13	Bulanık Kural Tabanlı Sistemler
14	Bulanık Fonksiyonlar
15	Bulanık Fonksiyonlar
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bulanık mantık ve bulanık kümelere ilişkin temel kavramları, tanımları ve matematiksel altyapıyı açıklayabilir.
2	Belirsizlik ve kesin olmayan bilgi içeren mühendislik problemlerinde uygun bulanık mantık yaklaşımlarını seçebilir ve uygulayabilir.
3	Mamdani, Sugeno ve Tsukamoto gibi genel bulanık çıkarım sistemlerini kurabilir, çalıştırabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
4	Bulanık sistemlerin modellenmesi ve analizi için MATLAB ortamında ilgili araçları ve fonksiyonları etkin biçimde kullanabilir.
5	Karmaşık ve doğrusal olmayan sistemleri bulanık modelleme yaklaşımlarıyla modelleyebilir ve çözüm performansını değerlendirebilir.
6	Farklı üyelik fonksiyonları ve kural tabanlarının model sonuçları üzerindeki etkilerini karşılaştırabilir ve analiz edebilir.
7	Bulanık modelleme yaklaşımlarının klasik (kesin) yöntemlere göre üstünlüklerini ve sınırlılıklarını eleştirel bakış açısıyla tartışabilir.
8	Gerçek hayat problemleri için geliştirilen bulanık modelleri akademik ve teknik düzeyde raporlayabilir ve sunabilir.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	İletişim ve halkla ilişkiler ve tanıtım alanı ile ilgili bilimsel, toplumsal, ekonomik, yasal, siyasal, sosyal ve kültürel konularda disiplinler arası bir bakış açısıyla yeterli bilgi birikimine sahip olarak bu birikimle tutarlı ve kapsamlı fikirler oluşturup savunabilme becerisine sahip olur.
2	Halkla ilişkiler kuram ve modellerini ve alanı ile ilgili tarihsel gelişim sürecini bilir.
3	Yönetim-organizasyon ve örgütsel davranış hakkında bilgi sahibidir.
4	Halkla ilişkilerde araştırma, planlama, uygulama, ölçme ve değerlendirme ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olup, ekip çalışmasına uyum sağlamaya ve zaman sınırlılığı içinde üretim yapmaya yetkindir.
5	Bütünleşik pazarlama iletişimi çerçevesinde halkla ilişkilerin ve tanıtımın önemini ve rolünü bilir.
6	Halkla ilişkilerde kriz yönetimi, risk yönetimi, imaj ve itibar yönetimi konusunda bilgi ve beceri sahibidir.
7	Stratejik iletişim yönetimine ilişkin medya planlaması ve teknikleri, sponsorluk ve kurumsal sosyal sorumluluk konusunda bilgi ve beceri sahibidir.
8	Yazılı ve sözlü etkin iletişim kurma, rapor yazma, yazılı raporları anlama ve etkin sunum yapabilme bilgi ve becerisine sahiptir.
9	Siyasal iletişim ve lobicilik; uluslararası halkla ilişkiler ve kamu diplomasisi ile ilgili bilgiye sahiptir.
10	Halkla ilişkiler ve tanıtım alanında kampanya, proje yönetimi ve etkinlik yönetimi ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinliğe sahiptir.
11	Alanı ile ilgili uygulamaları, yaratıcı ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir, yorumlar ve alanına özgü araştırma, planlama, ürün geliştirme ve uygulama becerisine sahip olur.
12	Mesleği ile ilgili yenilikleri takip ederek, bu doğrultuda yaratıcı içerikler oluşturma ve uygulama yetkinliğine sahiptir.
13	Halkla ilişkiler alanıyla ilgili uluslararası, ulusal mevzuat, mesleki örgütlenmeler ve etik ilkeler hakkında bilgi sahibi olur ve çalışmalarında mesleki etik ilkelerini uygulama becerisine sahip olur.
14	İçinde bulunduğu toplumun ekonomik, sosyal ve siyasal politikalarını ve gündemini yakından izleyip sürdürülebilirlik çerçevesinde değerlendirme yetkinliğine sahip olarak alanıyla ilgili mesleki çalışmaların sürdürülebilir kalkınma hedefleri, kamu yararı kamu hizmeti gibi evrensel ve toplumsal boyuttaki etkilerine, hukuksal sonuçlarına duyarlı olur.
15	Medya mensuplarıyla ilişki yönetimi ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinliğe sahiptir.
16	Medya okuryazarlığı konusunda bilinçlidir ve farklı medya içeriklerini ve uygulamalarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilir.
17	Yapay Zekâ tabanlı uygulamaları halkla ilişkiler araçlarında etkin ve etik bir biçimde kullanabilir.
18	İş hayatındaki uygulamalar ile iş sağlığı ve güvenliği hakkında bilgi ve deneyim sahibi olur.
19	En az bir yabancı dilde alanıyla ilgili sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahip olur.
20	Girişimcilik ve iş geliştirme konularında bilgi ve beceri ye sahip olur.
21	Alanı ile ilgili bilişim ve iletişim teknolojilerini (yazılım, program, uygulamalar vb.) etkin bir şekilde kullanabilme becerisine sahip olur.
22	Alanı dışında, kişisel ilgi alanları doğrultusunda tercih ettiği konularda akademik bilgi ve perspektif sahibi olur.
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	2	15	30
Sunum / Seminer hazırlama	1	20	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			186
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	60
Kısa sınav	1	20
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Timoty J. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, 1995.
Yardımcı Kaynaklar	[1] George J. Klir and Bo Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, 1995. [2] Toshiro, T. at all, Fuzzy Systems Theory and Its Applications, Academic Press, 1992. [3] Michael Hanss, Applied Fuzzy Arithmetic: An Introduction with Engineering Applications, 2004. [4] Kwang H. Lee, First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer, 2005. [5] Jan Jantzen, Foundations of Fuzzy Control, John Wiley & Sons Ltd, 2007. [6] Jonathan R. King, New Applications of Fuzzy Logic, Dissertation, 2000. [7] William Siler, James J. Buckley, Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning, John Wiley & Sons Ltd, 2005.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında