Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
TASARIM İÇİN İSTATİSTİK	İkinci Düzey	ETM 503		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	ETM 315 İstatistik
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. DERYA HAROĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Haftada 3 saat teorik temeller ve problem çözümleri
Dersin Amacı	Veri analizinde temel olan istatistiksel yöntem ve kavramları tanıtmak
Dersin Tanımı	Tasarım için istatistiksel yöntemler

Dersin İçeriği

1	Dersin tanıtımı, ETM 315 istatistik bilgilerinin gözden geçirilmesi
2	ETM 315 istatistik bilgilerinin gözden geçirilmesi
3	μ1 - μ2 ile alakalı çıkarımlar
4	The Wilcoxon Rank Sum Test
5	Paired t-test
6	Paired t-test
7	The Wilcoxon Signed-Rank Test
8	ARA SINAV
9	Basit lineer regresyon, çoklu lineer regresyon
10	Çoklu lineer regresyon
11	Çoklu lineer regresyon
12	Çoklu lineer regresyon
13	Analysis of Variance (ANOVA)
14	Analysis of Variance (ANOVA)
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Mühendislik problem çözme yeteneğini geliştirir
2	Analitik düşünme becerisi kazandırır
3	Tasarımsal problemlere istatistiksel çözüm üretme becerisi kazandırır
4	Yeni ürün tasarımında istatistiksel bakış açısı kazandırır
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Uygulamalarla ilgili yasa yönetmelik ve mevzuatı dikkate alır
3	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	13	6	78
Ödevler	2	5	10
Sunum / Seminer hazırlama	2	10	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Jay L. Devore, "Probability and Statistics For Engineering And The Sciences", Cengage Learning, USA
Yardımcı Kaynaklar	R. Lyman Ott, Michael Longnecker, "An Introduction to Statistical Methods And Data Analysis", Cengage Learning, USA

Ders İle İlgili Dosyalar