ENGLISH
GİRİŞ
  • Ders Bilgi Paketi
  • Yüksek Lisans >
  • Fen Bilimleri Enstitüsü >
  • Tarla Bitkileri (y.l.)
  • > LINEAR ALGEBRA
DBP Hakkında
Skip Navigation Links

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında
Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
LINEAR ALGEBRA İkinci Düzey YZ 108 2 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili English
Koordinatör ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ ERCAN BALCI
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı The Linear Algebra course is a comprehensive academic module designed to develop fundamental numerical and analytical thinking skills in engineering education. The primary objective of this course is to equip students with key concepts such as matrix theory, determinant calculations, and the solution of systems of linear equations using various methods, including Gauss elimination, LU decomposition, and Cramer’s rule. The course content is designed not only to impart theoretical knowledge but also to teach students how to apply this knowledge to engineering problems. In particular, through applications of linear algebra in circuit analysis, coordinate transformations, and the study of homogeneous and non-homogeneous systems, students gain the ability to mathematically model complex engineering scenarios. Additionally, concepts such as vector spaces, linear independence, and matrix ranks equip students with the ability to solve problems in high-dimensional spaces. In the advanced stage of the course, the calculation of eigenvalues and eigenvectors and their application in engineering systems (such as stability analysis of dynamic systems) are taught. As a result, by the end of this course, students will have become competent individuals capable of solving complex technical problems using linear algebra tools, confidently applying matrix operations, and understanding the logic of numerical methods in modern engineering software.
Dersin Tanımı The Linear Algebra course covers matrix theory, determinants, systems of intractable equations, Gauss elimination, LU decomposition, and the concepts of eigenvalues and eigenvectors. The course provides students with fundamental concepts such as numerical methods and linear independence through applied approaches to engineering problems, ranging from electrical circuit analysis to coordinate transformations.

Dersin İçeriği
1 Basic concepts; matrices, determinants.
2 Addition and multiplication of matrices.
3 Transpose of a matrix; Inverse of a matrix.
4 Systems of linear equations; Gauss elimination method.
5 Gauss-Jardon method.
6 LU decomposition method. Cramer''''s rule.
7 Coefficient matrix and augmented matrix.
8 Linear independence and rank of a matrix.
9 Homogeneous and non-homogeneous systems.
10 Engineering applications; Use of linear algebra in circuit analysis.
11 Use of linear algebra in vibration problems.
12 Vectors. Coordinate transformations and engineering applications.
13 Eigenvalues and eigenvectors.
14 Applications of eigenvalues and eigenvectors in engineering systems.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 The student can solve systems of linear equations using methods such as Gauss elimination, LU decomposition, and Cramer’s rule.
2 The student can mathematically model engineering problems by applying concepts such as matrix operations, inverse matrix calculations, and vector spaces.
3 By analyzing the concepts of matrix rank and linear independence, the student can evaluate technical problems in high-dimensional spaces.
4 The student can perform stability analysis of dynamic systems by calculating eigenvalues and eigenvectors.
5 The student can apply numerical methods in engineering applications, using coordinate transformations and linear algebra techniques.
6 By studying homogeneous and non-homogeneous linear systems, students can develop unique approaches to problem-solving in various engineering contexts.
7 By understanding the logic behind the numerical methods used in modern engineering software, the student can analyze complex technical situations.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans derecesi yeterlilikleri üzerine, Çayır-Mera ve Yem Bitkileri, Tarla Bitkileri Yetiştirme ve Islahı bilim dallarından birinde bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşabilme, bilgiyi değerlendirebilme, yorumlama ve uygulama yapabilme becerisi,
2 Tarla Bitkileri alanındaki mevcut verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirebilme, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk bilinci ile kullanabilme becerisi,
3 Tarla Bitkileri alanındaki bir problemi, bağımsız olarak kurgulayabilme, çözüm yöntemi geliştirebilme, çözebilme, sonuçları değerlendirebilme ve gerektiğinde uygulayabilme becerisi,
4 Tarla Bitkileri alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, alanındaki ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilme becerisi,
5 Tarla Bitkileri alanındaki uygulamalarda karşılaşılacak öngörülmeyen karmaşık durumlarda, yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme becerisi,
6 Tarla Bitkileri alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme becerisi,
7 Tarla Bitkileri alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme ve geliştirebilme becerisi,
8 Tarla Bitkileri alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında bilimsel, sosyal ve etik değerleri gözeterek bu değerleri öğretebilme ve denetleyebilme becerisi,
9 Tarla Bitkileri alanında özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilme becerisi,
10 Öğrencilere akademik kariyerlerinde kendilerini başarılı kılacak bilgi ve becerileri kazandırabilmek
11 Mesleki alanla ilgili her faaliyette ahlaki ve profesyonel davranabilme.
12 Tarla bitkilerinin tür ve çeşitlerinin tanımlanmasında kullanılan morfolojik ve genetik tanımlama yöntemlerini temel düzeyde öğrenerek uygulayabilecek düzeyde ön beceri kazanabilmek
13 Uzmanlık alanları ile ilgili olarak alanında çalışanlarla, alanı dışındaki daha geniş bilimsel topluluklarla ve toplumun geneli ile hem kendi resmi dilinde hem de bir yabancı dilde yazılı ve sözlü iletişimi ileri düzeyde kurma yetkinliğine sahip olabilme becerisi.
14 Çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olma; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olma ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olma,
15 Çevreyi ve biyolojik çeşitliliği korumayı ön planda tutma, bu konularda toplumu bilgilendirme ve uyarma bilinci ve becerisi,
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 0 0 0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     0
AKTS     0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar