Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
R VE PYTHON İLE EKONOMETRİK VERİ BİLİMİ II İkinci Düzey İKT 658 2 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı Bu ders öğrencilere ileri düzey ekonometrik yöntemlerin tanıtılması ve RATS programlama dilinde bu yöntemlerin ampirik uygulamalarının gösterilmesini amaçlamaktadır. RATS programında paket içerik ile öğrenilen ve yüklenilen paketler ile veri analizinde, öğrencilerin daha esnek modelleme yapması hedeflenmektedir. Ayrıca öğrenciler ileride yapacakları çalışmalarda farklı ekonometrik çalışmalara ait modelleri kendi ihtiyaçlarına göre dönüştürüp geliştirerek kendi özgün araştırma ve tez çalışmalarında kullanabileceklerdir. Bu ders doktora öğrencilerimizin kendi iktisadi modellerinin veriye dayalı analizinde yardımcı olmayı hedeflemektedir
Dersin Tanımı Bu ders RATS dilinde verilerin nasıl işleneceğini gösterir ve bunun için gerekli istatiksel ve ekonometrik fonksiyonları tanıtır. Doktora öğrencilerinin tez ve araştırma konularında önemli olan zaman serilerinin nasıl analiz edileceğini, durağanlık, oto korelasyon, çoklu varyans problemlerinin RATS dilindeki paketleri kullanılarak nasıl tespit edileceğini gösterir. Ayrıca volatilite, nedensellik ve VAR analizinin RATS kodları ile nasıl programlanabileceğini gösterir.

Dersin İçeriği
1 1. RATS programlama diline giriş, değişkenler, fonksiyonlar ve paketler
2 2. RATS dilinde veri yüklemesi, istatistiksel fonksiyonlar ve tanımlayıcı istatistik
3 3. RATS dilinde zaman serileri paketleri, durağanlık ve birim kök testleri
4 4. RATS dilinde ARIMA modelleri ve tahmin etme verimliliği
5 5. RATS dilinde nedensellik ve Mevsimsellik testlerinin uygulanması
6 6. RATS de volatilite modellenmesi, ARCH ve GARCH modelleri
7 7. RATS de asimetrik ve doğrusal olmayan volatilite modelleri
8 8. Vize – Ara sınavlar
9 9. RATS de dinamik korelasyon modelleri DCC-GARCH
10 10. RATS de finansal piyasalar için volatilite modellemesi
11 11. RATS dilinde VAR modelinin oluşturulması
12 12. RATS dilinde VAR modeli analizi ve şokların etkileri
13 13. RATS dilinde VAR modellerinin diagnostik analizi
14 14. RATS dilinde zaman serilerinin uzun dönemli ilişkisi ve eş-bütünselleşme
15 15. RATS dilinde hata düzeltme modelleri ve iktisadi uygulamaları
16 16. Final sınavları
17 Final sınavları
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 0 0 0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     0
AKTS     0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar