1 |
Temel İstatistik Konuları Genel Hatırlatma: Olasılık Teorisi ve İstatistiki Dağılımlar, Tahmin ve Hipotez Testleri
|
2 |
Basit ve Çoklu Regresyon Denklemlerinde Tahmin: EKK Yöntemi ve Temel varsayımlar
|
3 |
EKK Yöntemi ile Tahmin ve Tahminin Matrisler kullanılarak Yapılması, Parametre Tahmincilerine ilişkin temel özellikler ve ispat.
|
4 |
Maksimum Olabilirlik Yöntemi ile Tahmin & Bilgisayar Uygulaması I
|
5 |
Parametrelere İlişkin Doğrusal Sınırlamalar, Modelin Genel Anlamlılık Düzeyine ilişkin Hipotez Testleri: t-test, F-Testleri, Olabilirlik Oranı Testi.
|
6 |
Bilgisayar Uygulaması I: Stata ve Eviews’de Veri Girişi ve Tahmin.
|
7 |
Parametrelere İlişkin Doğrusal Olmayan Sınırlamalar: Wald ve Lagrangian Çarpanı Testleri.
|
8 |
ARASINAV
|
9 |
Doğrusal Olmayan Modellerde Tahmin, Modeli Doğrusallaştırma ve Farklı Fonksiyonel Yapılar Altında Tahmin, Model Seçimi ve Model Seçimine ait Testler ve Bilgi Kriterleri (AIC, SIC, HQ)
|
10 |
Temel Varsayımlardan Sapmalar I: Çoklu Bağlantı Sorunu ve Değişen Varyans Sorunu, Temel Testler ve Modeli bu tür Sorunlardan Arındırma Yolları.
|
11 |
Kukla Değişkenler ve Kukla Değişken İçeren Modeller & Bilgisayar Uygulaması II
|
12 |
Temel Varsayımlardan Sapmalar II: Otokorelasyon ve Normallik Varsayım İhlali, Konuya İlişkin Temel Testler ve Modeli bu tür Sorunlardan Arındırma Yolları.
|
13 |
Eşanlı Denklem Sistemleri, Görünürde İlişkisiz Denklemler ve Tahmin Yöntemleri
|
14 |
Bilgisayar Uygulaması III
|
15 |
|
16 |
|
17 |
|
18 |
|
19 |
|
20 |
|