Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
YAPAY SİNİR AĞLARI Birinci Düzey ENM 498 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön koşulu bulunmamaktadır
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Örgün Öğretim
Dersin Amacı Yapay sinir ağlarının problem çözümlerinde nasıl kullanılacakları ile ilgili temel teorik bilgilerin ve tekniklerin öğrencilere sunulması.
Dersin Tanımı Yapay sinir ağlarına giriş. Yapay sinir ağlarının oluşturulması. Yapay sinir ağlarının oluşturulması: Perceptron, Delta kuralı. Yapay sinir ağlarının oluşturulması: İleri beslemeli ağlar, Geri beslemeli ağlar. Yapay sinir ağlarının yapıları: Geri yayılım ağı, Delta bar delta. Yapay sinir ağlarının yapıları: Hopfield ağı, Hamming ağı. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme. Yıliçi sınav ve genel tekrar. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Perceptron öğrenme kuralı. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Delta öğrenme kuralı. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Geri yayılımlı öğrenme. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmansız öğrenme; Karma öğrenme kuralı. Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmansız öğrenme; Yarışmacı öğrenme. Matlab uygulamalar.

Dersin İçeriği
1 Yapay sinir ağlarına giriş
2 Yapay sinir ağlarının oluşturulması.
3 Yapay sinir ağlarının oluşturulması: Perceptron, Delta kuralı.
4 Yapay sinir ağlarının oluşturulması: İleri beslemeli ağlar, Geri beslemeli ağlar.
5 Yapay sinir ağlarının yapıları: Geri yayılım ağı, Delta bar delta.
6 Yapay sinir ağlarının yapıları: Hopfield ağı, Hamming ağı.
7 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme.
8 Arasınav
9 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Perceptron öğrenme kuralı.
10 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Delta öğrenme kuralı.
11 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmanlı öğrenme; Geri yayılımlı öğrenme.
12 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmansız öğrenme; Karma öğrenme kuralı.
13 Yapay sinir ağlarında öğrenme: Danışmansız öğrenme; Yarışmacı öğrenme.
14 Matlab uygulamaları
15 Final sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Kuramsal ve uygulamalı bilgileri Yapay sinir ağları alanındaki mühendislik problemlerinin modellenmesinde ve çözümünde uygulayabilme
2 Yapay sinir ağlarının oluşturulmasında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerini uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçerek saptayabilme, tanımlayabilme, formüle edebilme ve çözebilme
3 Yapay sinir ağlarının öğrenme işlemi sırasında karşılaşılan karmaşık bir sistemi, süreci, gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında modern tasarım yöntemlerini uygulayarak tasarlayabilme
4 Bilişim teknolojilerinden etkin bir biçimde faydalanarak sayısal işaret işleme uygulamaları için modern teknik ve araçları geliştirebilme, seçebilme ve kullanabilme
5 Yapay sinir ağları alanındaki mühendislik problemlerinin incelenmesi için veri toplayabilme ve sonuçları analiz ederek yorumlayabilme
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 İnsan vücudunun temel yapısı, organ ve sistemlerine ait tanım ve terimleri, yerleşimleri, komşulukları ve işleyişleri hakkında bilgi sahiptir.
2 Sağlığın korunması, sistemlere ait hastalıklar ve acil durumlarda ilk yardım bilgisine sahiptir.
3 Ameliyat odasındaki bütün alet ve cihazların periyodik kontrollerini yaptırır.
4 Ameliyat masasının her ameliyattan önce kontrolünü sağlar, hazır hale getirir ve gerekli malzemeleri hazırlar.
5 Ameliyat için hastaya uygun pozisyon verir.
6 Ameliyat sonrasında cerrahi aletlerin, malzemelerin ve ortamın dezenfeksiyonunu sağlayarak yeniden kullanıma hazır hale getirir.
7 Ameliyat sırasında hastadan çıkartılan herhangi bir cerrahi materyalin uygun bir şekilde ilgili birime gönderilmesini sağlar.
8 Cerrahi malzemelerin sterilizasyonunu ve uygun şartlarda muhafaza edilmesini sağlar.
9 Hastanın ameliyat odasına alınmasına ve ameliyat sonrası transportuna yardımcı olur.
10 Cerrahi işlem sırasında hekimin uygun gördüğü durum ve şekilde cerrahi ekibe dahil olur.
11 Kendi alanı ile ilgili teknolojileri kullanır.
12 Birey ve halk sağlığı, iş güvenliği ve çevre koruma konularında yeterli bilince sahiptir.
13 Alanıyla ilgili konularda bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır ve mesleki bilgilerini yazılı ve sözlü iletişim yoluyla aktarır.
14 Bir yabancı dilde temel düzeyde iletişim kurar ve mesleki uygulamalarda kullanır.
15 Alanı ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinlikleri yaşam boyu öğrenme bilinciyle güncelleyip kendini kişisel ve mesleki olarak geliştirir.
16 Alanıyla ilgili temel mesleki yasal mevzuatı anlar. Sosyal, kültürel ve hukuksal hak ve sorumluluklara uygun hareket eder.
17 Kalite yönetimi ve süreçlerine katılır.
18 Diğer sağlık disiplinleri ile çalışır.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 2 26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 8 8
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 10 10
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     72
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   60

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı K. Gurney, An Introduction to Neural Networks, CRC Press, 1997. 2. Ç. Elmas, Yapay Sinir Ağları, Seçkin Yayınevi,.2003. 3. Ö. Efe, O. Kaynak, Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, Boğaziçi Ünv., 2000. 4. A. Babaev, Bulanık Mantık ve Uygulamaları, Uludağ Ünv., 1998.
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar