Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
TAYFSAL ANALİZ	Birinci Düzey	AUB606		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör	ÖĞRETİM ÜYESİ NURTEN FİLİZ AK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR.ÖĞR.ÜYESİ NURTEN FİLİZ AK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	ÖĞRETİM ÜYELERİ
Dersin Veriliş Şekli	YÜZYÜZE
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öğrencilerin tayfsal ve çok dalga boylu gözlemsel verileri kullanarak fiziksel senaryoları test edebilmeleri, model bağımlılıklarını değerlendirebilmeleri ve çıkarımların geçerlilik sınırlarını belirleyebilmeleridir. Ders, öğrencilerin doktora düzeyinde bağımsız araştırma yapabilecek analitik ve eleştirel bakış açısını geliştirmeyi hedefler.
Dersin Tanımı	Ders kapsamında yıldız, galaksi ve aktif galaksi çekirdeklerine ait tayflar ve tayfsal enerji dağılımları (SED) birlikte ele alınır. Teorik altyapı yanı sıra; ileri düzey veri analizi, yöntem karşılaştırması, degeneracy problemleri ve forward modeling yaklaşımı üzerinedir.

Dersin İçeriği

1	Tayfsal analizde ortak kavramlar ve ölçüm–model ayrımı gözden geçirilir.
2	Radyal hız ve kinematik ölçümlerin ileri düzey yorumları ele alınır.
3	Yıldız tayflarından sıcaklık ve yerçekimi çıkarımında degeneracy tartışılır.
4	Kimyasal bolluk analizlerinde yöntemsel ve fiziksel sınırlamalar incelenir.
5	Galaksi tayflarından yıldız popülasyonlarının ileri düzey yorumu yapılır.
6	Salma çizgileriyle iyonizasyon kaynakları ve fiziksel senaryolar test edilir.
7	Galaksi ve AGN tayflarında kinematik yapıların yorumu yapılır.
8	Tayfsal enerji dağılımının (SED) kavramsal çerçevesi ve veri birleşimi ele alınır.
9	SED bileşenleri ve enerji bütçesi tutarlılığı analiz edilir.
10	AGN optik ve UV tayflarından fiziksel parametreler çıkarılır.
11	Geniş çizgilerden kara delik kütlesi ve akresyon özellikleri hesaplanır.
12	Tayf ve SED birlikte kullanılarak çok dalga boylu AGN analizi yapılır.
13	Forward modeling, model seçimi ve yanlış fit senaryoları tartışılır.
14	Öğrenci araştırma projeleri sunulur ve eleştirel değerlendirme yapılır.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	1. Tayfsal ve SED verilerini birlikte kullanarak fiziksel modelleri test edebilir.
2	2. Farklı varsayımlar altında elde edilen sonuçların model bağımlılığını değerlendirebilir.
3	3. Degeneracy ve belirsizlik kaynaklarını tanımlayarak yorum sınırlarını belirleyebilir.
4	4. Yıldız, galaksi ve AGN sistemleri için ileri düzey fiziksel çıkarımlar yapabilir.
5	5. Bir veri setinin hangi fiziksel senaryoları dışladığını bilimsel olarak gerekçelendirebilir.
6	--
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Zootekni alanında hayvan yetiştirme, hayvan besleme, hayvan ıslahı, gen kaynakları, ekoloji, biyoteknoloji ve çiftlik yönetimi konularında temel bilgileri edinme, bu bilgileri pratik ve teorik olarak kullanabilme becerisi,
2	Türkiye'de ve Dünya'da hayvancılık ve hayvansal üretimin önemini kavrama, geliştirme yeni fikirler oluşturabilme becerisi,
3	Temel ziraat ile ilgili yerli ve yabancı kaynaklardan günceli takip etme ve bilgi kaynaklarına ulaşma, kaynak araştırması yapabilme becerisi,
4	Zootekni alanına ilaveten, ziraatin diğer alanlarında da (bitkisel üretim) temel bilgilere sahip olma ve gerektiğinde bu bilgileri geliştirebilme becerisi,
5	Tarım ve Mühendislikle ilgili olarak etik değerleri kavrama ve bunlara uygun olarak hareket edebilme becerisi,
6	Büyükbaş, Küçükbaş, Kanatlı grubu hayvanları (genel çiftli hayvanları)tanımlayabilme, adlandırabilme ve yetiştirebilme, bu alanda işletme kurabilme ve işletebilme yeterliliği becerisi,
7	Hayvan genetiği, gen kaynakları ile tüm hayvansal materyalin ve çevrenin korunması ile sürdürülebilirlik için yöntemleri belirleme ve uygulama becerisi,
8	Hayvansal kaynaklı ürünlerin insan beslenmesinde öneminin ve kalite standartlarının kavranması , bu ürünlerin işlenme aşamaları, ekonomik değeri ve pazarlanma noktalarının bilgi ve becerilerinin kazanılması,
9	Zootekni alanında ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; saha çalışmaları yapabilme, bilgilerini ve sorunlara karşı çözüm önerilerini aktarabilme becerisi,
10	Çiftlik hayvanlarında fizyoloji, anatomi, üreme biyolojisi, hayvan davranışları-refahı, hayvan hastalıkları ve sağlık konusunda temel bilgiler kazanma ve gerektiğinde kullanabilme becerisi,
11	Hayvan beslenmesinin önemi, yem kaynakları ve bunların etkin şekilde kullanılması, alternatif besin kaynakları, rasyon hazırlama becerisi,
12	Araştırma ve denemeler sonucunda veri analizi, istatistik yöntemlerin uygulanması becerisi,
13	Tarımsal problemlerin çözümünde araştırma, analitik düşünme, bilgiye ulaşma ve çözüm üretme becerisi (Proje, ödev, tez, seminer, staj),
14	Tarımsal problemlerin farkında olma, onları izleyebilme, bu konularla ilgili görüşlerini açık bir şekilde sözlü ve yazılı ifade ederek iletişim kurabilme (Türk dili, sosyal içerikli ders) becerisi,
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	100
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		100
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar

	İndir		Ders sırasında paylaşılacaktır.

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında