Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİNDE YAPAY SİNİR AĞI UYGULAMALARI Üçüncü Düzey İNŞ 599 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği
1 YAPAY SİNİR AĞLARI, YAPISI VE TEMEL ELEMANLARI
2 İLKEL YAPAY SİNİR AĞLARI
3 ÇOK KATMANLI ALGILAYICILAR
4 YSA DA MUHTELİF MODELLER-ALGORİTMALAR
5 ÖN İŞLEME TEKNİKLERİ
6 HİBRİD MODELLER
7 UYGULAMALAR
8 LİTERATÜR TARAMALARI
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay sinir ağlarının (YSA) temel yapısını, çalışma prensiplerini ve matematiksel altyapısını açıklayabilir.
2 İlkel ve çok katmanlı yapay sinir ağı modellerini birbirleriyle karşılaştırarak uygun problem türleri için doğru modeli seçebilir.
3 İnşaat mühendisliği problemlerine yönelik veri ön işleme tekniklerini (normalizasyon, ölçekleme, veri temizleme vb.) etkin biçimde uygulayabilir.
4 Farklı YSA algoritmalarını ve hibrit model yaklaşımlarını (ör. YSA + optimizasyon / istatistiksel yöntemler) inşaat mühendisliği uygulamalarında kullanabilir.
5 Yapay sinir ağı tabanlı modellerin performansını uygun hata ölçütleri ve doğrulama teknikleri ile analiz ederek sonuçları yorumlayabilir.
6 Güncel bilimsel literatürü inceleyerek, yapay sinir ağlarının inşaat mühendisliğindeki kullanım alanlarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilir ve özgün uygulama önerileri geliştirebilir.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2 Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3 Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6 Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7 Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 10 20
Sunum / Seminer hazırlama 3 20 60
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 4 5 20
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 100
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar