Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
KARAR VERME SÜRECİNDE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Birinci Düzey BİS 608 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Anlatım ve Tartışma
Dersin Amacı Bu derste öğrenciler tıp alanında karar verme (tanı koyma, tedavi seçimi, mal ve hizmet alımı ya da sunumu vb.) sürecindeki belirsizlikleri azaltmak için kullanılabilecek istatistiksel yöntemleri öğreneceklerdir.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği
1 Tanı testlerine giriş, temel kavramlar, temel olasılık
2 Tanı testlerinin değerlendirilmesinde kullanılan performans ölçüleri
3 Performans ölçülerinin birleştirilmesi ile elde edilen ölçüler
4 Bayes kuramı, önsel ve sonsal olasılıklara yönelik çıkarımlar (kestirim, güven aralığı, hipotez testleri)
5 Performans ölçüleri ve kestirim değerlerine ilişkin çıkarımlar: güven aralıkları ve hipotez testleri
6 Tanı testlerinin birleştirilmesi, birleştirilmiş tanı testine yönelik performans ölçüleri
7 Ara Sınav
8 ROC (reciever operating characteristic) analizi
9 ROC analizine yönelik çıkarımlar: performans ölçüleri, güven aralıkları
10 Tanı testleri için en iyi kesim noktasının belirlenmesine yönelik istatistiksel yöntemler
11 Tanı testlerinde yanlılık kaynakları ve düzeltme yöntemleri
12 Tanı testlerinin değerlendirilmesinde bilgi kuramı yaklaşımı – 1
13 Tanı testlerinin değerlendirilmesinde bilgi kuramı yaklaşımı – 2
14 Karar ağaçları, maliyet-etkinlik ve maliyet-yarar analizleri
15 FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Temel olasılık kavramlarını öğrenecek,
2 Tanı testlerini değerlendirmede farklı performans ölçülerinden yaralanabilecek,
3 Karar verme sürecinde birden fazla seçenek içerisinden en iyi seçeneğe karar verebilecek,
4 Karar verme sürecinde bilgi içeriğini kullanabilecek,
5 Birden fazla tanı testini (veya yöntemi) birleştirerek karar verme sürecini yönetebilecektir.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyoloji alanındaki en güncel uygulama, araç-gereç ve diğer bilimsel kaynaklarla desteklenen ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahip olur, bunları kullanabilir.
2 Biyoloji alanındaki kavramları, fikirleri ve verileri bilimsel yöntemlerle değerlendirebilme, karmaşık problem ve konuları analiz edebilme, tartışmalar yapabilme, kanıta ve araştırmalara dayalı öneriler geliştirebilme gibi yetkinlikler kazanır.
3 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir.
4 Biyoloji alanındaki uygulamalarda karşılaşabileceği öngörülemeyen karmaşık durumlarda çözüm üretebilir.
5 Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Biyoloji ile ilgili sektörlerde sorumluluğu altında çalışanların mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilir.
7 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak ve veri tabanları gibi bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmayı öğrenir.
8 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma ve sorumluluk alma özgüvenini kazanır.
9 Biyoloji alanındaki bilgi ve uygulamaları takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olur.
10 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincini; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini kazanır.
11 Sürdürülebilir kalkınma ve çevre koruma konularında yeterli bilgi ve bilince sahip olur.
12 Proje yönetimi, iş güvenliği, işçi sağlığı, sosyal güvenlik hakları, kalite kontrol ve yönetimi konularında yeterli bilgi ve bilinci kazanır.
13 Biyoloji alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliğine sahip olur.
14 Biyolojik teknolojileri eğitime, endüstriye, tarıma, sağlık ve çevre problemlerine uygulayabilme konularında yeterli bilince sahip olur.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 2 12 24
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 24 24
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     210
AKTS     8.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 15
Yarıyıl içi toplam   45
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   60
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   40
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Eğitmen notları
Yardımcı Kaynaklar Zhou, XH., Obuchowski, NA., McClish, DK. Statistical Methods in Diagnostic Medicine. John Wiley and Sons, New York, 2002. Margaret Sullivan Pepe. The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. New York, 2003. Knapp, RG., Miller, MC., Clinical Epidemiology and Biostatistics. Williams and Wilkins, Baltimore, 1992.

Ders İle İlgili Dosyalar