Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
KARAR VERME SÜRECİNDE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	Üçüncü Düzey	BİS 608	Seçmeli	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Anlatım ve Tartışma
Dersin Amacı	Bu derste öğrenciler tıp alanında karar verme (tanı koyma, tedavi seçimi, mal ve hizmet alımı ya da sunumu vb.) sürecindeki belirsizlikleri azaltmak için kullanılabilecek istatistiksel yöntemleri öğreneceklerdir.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği

1	Tanı testlerine giriş, temel kavramlar, temel olasılık
2	Tanı testlerinin değerlendirilmesinde kullanılan performans ölçüleri
3	Performans ölçülerinin birleştirilmesi ile elde edilen ölçüler
4	Bayes kuramı, önsel ve sonsal olasılıklara yönelik çıkarımlar (kestirim, güven aralığı, hipotez testleri)
5	Performans ölçüleri ve kestirim değerlerine ilişkin çıkarımlar: güven aralıkları ve hipotez testleri
6	Tanı testlerinin birleştirilmesi, birleştirilmiş tanı testine yönelik performans ölçüleri
7	Ara Sınav
8	ROC (reciever operating characteristic) analizi
9	ROC analizine yönelik çıkarımlar: performans ölçüleri, güven aralıkları
10	Tanı testleri için en iyi kesim noktasının belirlenmesine yönelik istatistiksel yöntemler
11	Tanı testlerinde yanlılık kaynakları ve düzeltme yöntemleri
12	Tanı testlerinin değerlendirilmesinde bilgi kuramı yaklaşımı – 1
13	Tanı testlerinin değerlendirilmesinde bilgi kuramı yaklaşımı – 2
14	Karar ağaçları, maliyet-etkinlik ve maliyet-yarar analizleri
15	FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Temel olasılık kavramlarını öğrenecek,
2	Tanı testlerini değerlendirmede farklı performans ölçülerinden yaralanabilecek,
3	Karar verme sürecinde birden fazla seçenek içerisinden en iyi seçeneğe karar verebilecek,
4	Karar verme sürecinde bilgi içeriğini kullanabilecek,
5	Birden fazla tanı testini (veya yöntemi) birleştirerek karar verme sürecini yönetebilecektir.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	2	12	24
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	24	24
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			210
AKTS			8.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	15
Yarıyıl içi toplam		45
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		60
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		40
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Eğitmen notları
Yardımcı Kaynaklar	Zhou, XH., Obuchowski, NA., McClish, DK. Statistical Methods in Diagnostic Medicine. John Wiley and Sons, New York, 2002. Margaret Sullivan Pepe. The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. New York, 2003. Knapp, RG., Miller, MC., Clinical Epidemiology and Biostatistics. Williams and Wilkins, Baltimore, 1992.

Ders İle İlgili Dosyalar