Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
PAKET PROGRAMLAR İLE İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ II Üçüncü Düzey SBE 530 1 8.00 8.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Biyoistatistik dersini almalı
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı YOK
Dersin Veriliş Şekli Labaratuvar dersi
Dersin Amacı Öğrencilerin istatistiksel hesaplamaların farklı istatistiksel yazılımlarda nasıl yapılacağını öğrenmesini sağlamak amaçlanmaktadır. Programların birbirlerine göre üstün yanlarını ve tercih edilme özelliklerini bilmeleri ve farklı problemler üzerinde uygulama yapmaları hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı İstatistiksel hesaplama programlarının tanıtımı, özellikleri ve uygulamaları.

Dersin İçeriği
1 Paket programların genel özellikleri,
2 Veri girişi ve veri aktarımı,
3 Veri manipülasyonu,
4 Tanımlayıcı istatistikler,
5 Paket programlarda grafik çizimi,
6 Paket programlarda normallik testleri,
7 Paket programlarda parametrik ve parametrik olmayan testler,
8 Paket programlarda kategorik veri analizi,
9 Paket programlarda korelasyon ve regresyon analizleri,
10 Gerçek problem uygulamaları,
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Paket programlarda veri girişi yapabilecek ve farklı programlardan veri aktarabilecek,
2 Paket programlarda veri manipülasyonu yapabilecek ve tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilecek,
3 Paket programlarda hipotez testlerini uygulayabilecek ve grafik çizebilecek,
4 Probleme özgü hangi paket programın hangi menüsünü kullanabileceğine karar verebilecek,
5 Paket programların analiz menülerini sayabilecek,
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Gıda Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2 Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3 Değişik disiplinlere ait bilgileri Gıda Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4 Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5 Gıda teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6 Lisans seviyesinde ders verebilme yetisibe sahip olmak.
7 Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8 Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9 Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10 Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Ödevler 10 3 30
Sunum / Seminer hazırlama 6 3 18
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 8 3 24
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 12 12
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     194
AKTS     8.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar