|
Ön Koşul Dersleri
|
Yok
|
|
Eğitimin Dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. FATMA BOZKURT YOUSEF
|
|
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
|
PROF. DR. Fatma Bozkurt-Yousef, Prof. Dr. Danyal SOYBAŞ
|
|
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
|
Yok
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
Yüzyüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin temel amacı, öğrencilerin istatistik biliminin kavramsal temelini anlamalarını, çeşitli veri analiz yöntemlerini öğrenmelerini ve gerçek dünyadaki problemlere çözüm üretebilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında, öğrencilerin istatistiksel analiz süreçlerini kavramaları ve yorumlama yetkinliği kazanmaları hedeflenmektedir. Dersin sonunda öğrenciler:
İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanıyabilecek ve bu kavramları analiz süreçlerinde etkin bir şekilde kullanabileceklerdir.
Frekans dağılımları oluşturabilecek, istatistiksel grafikler hazırlayarak veri kümelerini görselleştirebileceklerdir.
Değişkenlere ait merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan, çeyrekler, desiller, yüzdelikler) ve dağılım ölçülerini (değişim aralığı, çeyrekler arası aralık, varyans, standart sapma) hesaplayabilecek ve yorumlayabileceklerdir.
Verilerin çarpıklık ve basıklık durumlarını momentler, Pearson çarpıklık ölçüsü ve kartil çarpıklık gibi yöntemlerle analiz edebileceklerdir.
Normal ve Binom dağılımları gibi belirli istatistiksel dağılımları tanımlayarak bu dağılımlar üzerinden problemleri çözebileceklerdir.
Parametrelerin aralık tahminlerini formüle edebilecek ve bu tahminlerin anlamını yorumlayabileceklerdir.
Belirli istatistiksel testler yardımıyla hipotez testlerini uygulayarak sonuçlarını analiz edebileceklerdir.
|
|
Dersin Tanımı
|
Bu ders, istatistik biliminin temel kavramlarını ve yöntemlerini ele alarak öğrencilerin veri analizi becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ders kapsamında:
Frekans dağılımları ve istatistiksel grafikler ile veri görselleştirme,
Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama, medyan, mod, çeyrekler, desiller, yüzdelikler),
Dağılım ölçüleri (değişim aralığı, varyans, standart sapma, çeyrekler arası aralık, yarı çeyrek aralık),
Çarpıklık ve basıklık ölçümleri (momentler, Pearson çarpıklık ölçüsü, kartil çarpıklık),
Normal ve Binom dağılımları gibi istatistiksel dağılımlar,
Parametrelerin aralık tahminleri,
Hipotez testleri ve uygulamaları ele alınmaktadır.
Bu ders, öğrencilere istatistiksel verileri analiz etme, anlamlandırma ve raporlama becerileri kazandırmayı hedefler. Uygulamalı örnekler ve problem çözme odaklı bir yaklaşımla, sürdürülebilir kalkınma amaçları doğrultusunda iklim değişikliği, sağlık hizmetleri ve tüketim gibi gerçek dünya problemleri üzerinden öğrencilerin istatistiksel yöntemleri etkin bir şekilde öğrenmeleri sağlanır.
|