Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
HİDROLOJİK DEĞİŞKENLERİN STOKASTİK ANALİZİ	Üçüncü Düzey	İNŞ 618	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yüksek Lisans ve Doktora
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-----
Dersin Veriliş Şekli	Hafta 3 saat teorik anlatım.
Dersin Amacı	Zamandan bağımsız olmayan, bir doğal akarsu kesitindeki yıllık akımlar, aylık akımlar gibi bir hidrolojik rastgele değişkenin kaydedilmiş örnek serisinin analizi ile bunun salt rastgele bileşeninin, zamana bağımlı bileşeninden ayrılması, ve değişkenin bu stokastik özelliği hesaba katılarak gelecekteki değerlerinin tahmin edilmesi kavramının geliştirilmesi ve ilgili yöntemlerin irdelenmesi.
Dersin Tanımı	Zaman serisi analizine giriş. Zamandan bağımsızlık kriterleri. Zamana göre değişen hidrolojik değişkenler için trend, periyodisite, ve ani eğişim analizleri. Zaman serisi analizleri için Markov-bazlı modeller, ARMA modelleri, Thomas-Fiering ve diğer modeller. HEC4 ve Spigot gibi bilgisayar programlarıyla uygulamalar.

Dersin İçeriği

1	Bir rastgele değişkenin zamandan bağımsızlığı veya zamana bağımlılığı kavramları, stasyoner (durağan) ve non-stasyoner (durağan olmayan) seriler
2	Bağımsızlık, homojenlik, durağanlık kavramları
3	Bağımsızlık, homojenlik, durağanlık için Mann-Whitney, Kruskall-Wallis gibi testler
4	Trend analizi tanımı ve giriş
5	Trend analizi için Mann-Kendall, Lineer regresyon gibi testler
6	Zamana göre bağımlılık türleri, ortalama ve/veya varyansın zamanla tedrici azalımı veya artımı, bunların anlık, ani artım veya azalımı
7	Ortalama değer ve varyansın Foruier Serisi analizi ile periyodisitesinin belirlenmesi
8	Ara Sınavı
9	Otokorelasyon, 1-adım ve k-adım ötelemeli serisel korelasyon
10	Otoregresif (AR) modeller ve Yule-Walker denklemler takımı
11	Otoregresif-hareketli-ortalama (ARMA), otoregresif-entegre-hareketli-ortalama (ARIMA) modelleri
12	ARMA ve ARIMA modelleri ile örnekler
13	ARMA ve ARIMA modelleri ile örnekler
14	Genel tekrar
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Yıllık ve aylık doğal akarsu akımların, yıllık ve aylık yağışların, standart-süreli ekstrem yağışların stokastik ve deterministik özelliklerinin kavranması.
2	Muhtemel iklim değişikliği etkisi ve/veya mühendislik ve diğer yapıların ve yaşam uygulamalarının etkisi ile hidrolojik değişkenlerin büyüklüklerinin zamanla artan veya azalan trend özelliklerinin kavranması.
3	Aylık hidrolojik değişkenlerin periyodik salınımlar yapmasının kavranması.
4	Aylık hidrolojik değişkenlerin ortalama değer ve varyansının periyoduk salınımlarının Fourier Serisi analizi ile modellenebilmesinin kavranması.
5	Trend ve periyodisiteden ayıklanan hidrolojik değişkenlerin istatistiksel anlamda rastgele değişken özelliğine kavuşturulmasının kavranması.
6	Standardize rastgele değişken dönüştürümü yapılıp ARMA veya ARIMA modellerinin uygulanmasıyla hidrolojik değişkenin ölçülmüş kaydedilmiş serisine benzer özelliklerde uzun sentetik seri hesaplanabilmesinin kavranması.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2	Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
3	İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
4	Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5	Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
6	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7	İngilizce ve Türkçe etkin iletişim kurma becerisi
8	Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
9	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
10	Çağın sorunları hakkında bilgi
11	Mühendislik uygulamaları için gerekli teknikleri, yetenekleri ve modern araçları kullanma becerisi
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	6	84
Ödevler	7	3	21
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders hocasının ders notları kullanılmaktadır. -- Box G E P, Jenkins G M, Reinsel G C (2008) Time Series Analysis Forecasting and Control. Fourth edition, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, New Jersey. -- Shumway R H and Stoffer D S (2006) Time Series Analysis and Its Applications with R Examples. Second Edition. Springer Science+Business Media, LLC, New York, NY 10013, USA. -- Kirchgäsner G and Walters J (2007). Introduction to Modern Time Series Analysis. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Yardımcı Kaynaklar	-- Haktanır T, Bajabaa S, Masoud M (2013) Stochastic analyses of maximum daily rainfall series recorded at two stations across the Mediterranean Sea. Arabian Journal of Geosciences, 6(10): 3943–3958. -- Hydrological Sciences Journal, Journal of Hydrology, Hydrologic Processes, Journal of Hydrologic Engineering ASCE gibi dergilerde yayınlanmış olan ilgili makaleler. (-- Relevant papers published in journals like: Hydrological Sciences Journal, Journal of Hydrology, Hydrologic Processes, Journal of Hydrologic Engineering ASCE.)

Ders İle İlgili Dosyalar