|
Ön Koşul Dersleri
|
Ön koşul bulunmamaktadır.
|
|
Eğitimin Dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. SİNEM KULLUK
|
|
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
|
PROF. DR. SİNEM KULLUK
|
|
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
yüzyüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu ders, işletmelerde ve mühendislik uygulamalarında karşılaşılan zaman serisi verilerinin analizi ile geleceğe yönelik tahmin yapılması için gerekli kavramsal ve uygulamalı bilgileri kapsamaktadır. Derste; zaman serisi analizinin temel kavramları, durağanlık, otokorelasyon ve model teşhis testleri; ekstrapolatif tahmin yöntemleri (hareketli ortalama, üstel düzeltme); trend, mevsimsellik ve düzensiz bileşenlere ayrıştırma teknikleri; regresyon tabanlı tahmin modelleri; Box-Jenkins metodolojisi çerçevesinde ARIMA, SARIMA ve dışsal değişkenli ARIMAX/SARIMAX modellerinin kurulması, parametre tahmini, model tanılaması ve tahmin performansının değerlendirilmesi konuları ele alınmaktadır. Öğrenciler, ders kapsamında bir veri seti üzerinde uçtan uca bir tahmin projesi yürüterek kuramsal bilgilerini uygulamaya dönüştürme fırsatı bulur.
|
|
Dersin Tanımı
|
Bu dersin amacı, öğrencilerin zaman serisi verilerinin yapısını istatistiksel olarak analiz edebilme, uygun tahmin yöntemini seçip kurgulayabilme ve elde ettikleri tahmin sonuçlarını karar destek süreçlerinde kullanabilme yetkinliği kazanmalarını sağlamaktır. Bu doğrultuda öğrencilerin; durağanlık ve model teşhis testlerini uygulayabilmesi, ekstrapolatif ve regresyon tabanlı yöntemlerden Box-Jenkins ailesindeki ileri düzey ARIMA/SARIMA/ARIMAX/SARIMAX modellerine kadar farklı tahmin tekniklerini karşılaştırmalı olarak değerlendirebilmesi ve tahmin doğruluğunu uygun performans ölçütleriyle sınayarak en uygun modeli seçebilmesi hedeflenmektedir.
|