Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
TAHMİN VE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ	Üçüncü Düzey	ENM 518		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. SİNEM KULLUK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	yüzyüze
Dersin Amacı	Tahmin ve Zaman serilerinin öğrenilmesi
Dersin Tanımı	Öğrencilerin derste proje yapmaları beklenmektedir.

Dersin İçeriği

1	Zaman Serisi Analizi Temel Kavramlar
2	Zaman Serisi Analizi Giriş
3	Ekstrapolatif Modeller
4	Ekstrapolatif Modeller
5	Ayrıştırma Yöntemleri
6	Ayrıştırma Yöntemleri
7	Regresyon Modelleri
8	Regresyon Modelleri
9	Vize Sınavı
10	Box-Jenkins Modelleri Giriş
11	ARIMA Modelleri
12	ARIMA Modelleri
13	SARIMA Modelleri
14	ARIMAX Modelleri
15	SARIMAX Modelleri
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Tahmin ve Zaman Serileri Modellerinin Öğrenilmesi
2	Gerçek hayatta karşılaşılan Zaman Serileri için davranış/davranışlara göre uygun tahmin yöntemleri ile tahmin yeteneğinin kazanılması
3	Durağanlık ve model teşhis testlerini uygulama yetkinliği kazanılması
4	İleri düzey Box-Jenkins (ARIMA/SARIMAX) modellerini kurgulama becerisi kazanılması
5	Tahmin sonuçlarını stratejik karar verme süreçlerine entegre etme kabiliyeti kazanılması
6	Tahminlerin etkinlik ölçütlerine göre değerlendirilerek en uygun olanın belirlenmesi kabiliyeti kazanılması
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	5	3	15
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	8	8
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	2	4	8
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	4	25	100
Laboratuvar	3	3	9
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	2	4	8
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			193
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (Douglas C. Montgomery, Cheryl L. Jennings, Murat Kulahci, Rachel T. Johnson), 2009
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar