Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
TESİS YERİ SEÇİMİ VE DÜZENLEMEDE İLERİ KONULAR	İkinci Düzey	ENM 515	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. SİNEM KULLUK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Tesis yer seçimi ve tesis düzenlemesi problemlerini üretim sistemlerini göz önünde bulundurarak, analiz etme, modelleme ve çözümleme becerilerini kazandırmak.
Dersin Tanımı	Temel tesis planlama kavramları, Tesis düzenleme problemi için modeller, Düzlemsel tek-tesis yerleşim problemleri, Düzlemsel çok-tesis yerleşim problemleri, Şebeke yerleşim problemleri, Çevrimsel şebeke yerleşim problemleri.

Dersin İçeriği

1	Tesis Planlamada temel kavramlar
2	Tesis Yeri Seçimi Problemleri, Tek Tesis Yeri Seçimi Problemi
3	Tek Tesis Yeri Seçimi Yöntemleri
4	Tek Tesis Yeri Seçimi Yöntemleri
5	Çoklu Tesis Yeri Seçimi Yöntemleri
6	Şebeke Yerleşim Modelleri
7	Şebeke Yerleşim Modelleri
8	Vize Sınavı
9	Tesis Yerleşim Düzenleme Problemleri
10	Tesis Yerleşim Düzenleme Yöntemleri
11	Tesis Yerleşim Düzenleme Yöntemleri
12	Çevrimsel Şebeke Yerleşim Problemleri
13	Depo düzenleme modelleri
14	Depo düzenleme modelleri
15	Proje sunumları
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matematiksel modelleme kavram ve araçlarını tesis planlamasına uyarlama yeteneği.
2	Tekli ve çoklu tesis yer seçimi problemleri için çözüm yöntemlerini kavrama ve öğrenme.
3	Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşma, değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi.
4	Tesis içi yerleşim ve şebeke yerleşim modellerini kurgulama ve optimize etme yetkinliği.
5	Depo tasarımı ve düzenleme modelleri aracılığıyla lojistik süreçleri analiz etme becerisi.
6	Tesis planlama projelerinde veri analizi, çözüm geliştirme ve sonuçları akademik/teknik dille sunabilme yeteneği.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2	Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3	Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4	Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5	Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6	Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7	Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8	Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9	Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10	Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	3	45
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	15	2	30
Ödevler	3	2	6
Sunum / Seminer hazırlama	1	35	35
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	25	25
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	27	27
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			187
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	ames A. Tompkins, John A. White, Yavuz A. Bozer ve J.M.A. Tanchoco, (2010) Facilities Planning, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, USA. Heragu, S., (1997), Facilities design, PWS Publishing, Boston. Sule, D.R., (1994), Manufacturing facilities: Location planning and design, PWS-KENT Pub., Boston. Francis, R.L., Leon, F. McGinnis, Jr., White, J.A., (1992), Facility layout and location: An analytical approach, Prentice Hall, N.J. M. S. Daskin, (1995), Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications, John Wiley & Sons Fred E. Meyers ve Matthew P. Stephens, (2005) Manufacturing Facilities Design and Material Handling, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey USA. Farahani, R.Z., Hekmatfar M., (2009), Facility Location, Concepts, Models, Algorithms and Case Studies, Springer-Verlag. Karakitsiou, A., (2015), Modeling Discrete Competitive Facility Location, Springer.
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında