Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
GÖRÜNTÜ İŞLEME	İkinci Düzey	SHA 538	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. MUSTAGİME TÜLİN YILDIRIM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Ders sınıf ortamında teorik bilgi aktarmak ve bilgisayar ortamında MATLAB ile görüntü işleme yöntemlerinin gösterilmesi şeklinde yapılmaktadır.
Dersin Amacı	Görüntü işleme konularında bilgi vermektir.
Dersin Tanımı	Sayısal görüntü elemanları, sayısal görüntülerin elde edilmeleri, görüntü onarımı, görüntü iyileştirme, görüntü sıkıştırma, kenar sezme, görüntü bölütleme, gürültü giderme, vb. konularda bilgi verilmektedir.

Dersin İçeriği

1	Sayısal görüntü elemanları
2	Sayısal görüntülerin elde edilmeleri
3	Görüntü türleri
4	Görüntü iyileştirme
5	Görüntü sıkıştırma
6	Görüntü onarımı
7	Kenar sezme
8	Kenar sezme operatörleri
9	Görüntü bölütleme
10	Gürültü
11	-Gürültü giderme
12	-Gürültü giderme operatörleri
13	-Görüntü işlemenin kullanım alanları
14	-Görüntü işlemenin havacılıktaki kullanım alanları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bu ders sonunda öğrenci sayısal görüntü elemanları ve sayısal görüntülerin elde edilmesi hakkında temel bilgilere sahip olmaktadır.
2	-Bu ders sonunda öğrenci görüntü türleri, görüntü iyileştirme, görüntü onarma yöntemleri hakkında temel bilgilere sahip olmaktadır.
3	-Bu ders sonunda öğrenci kenar sezme ve kenar sezme operatörleri hakkında temel bilgilere sahip olmaktadır.
4	-Bu ders sonunda öğrenci görüntü bölütleme, görüntü sıkıştırma konularında temel bilgilere sahip olmaktadır.
5	-Bu ders sonunda öğrenci gürültü, gürültü giderme ve gürültü giderme operatörleri hakkında temel bilgilere sahip olmaktadır.
6	-Bu ders sonunda öğrenci havacılıkta görüntü işleme kullanım alanları konularında temel bilgilere sahip olmaktadır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	10	5	50
Sunum / Seminer hazırlama	2	5	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	10	100
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Scott E Umbaugh, "Digital Image Processing and Analysis: Human and Computer Vision Applications with CVIP tools" CRC Press, 2011.
Yardımcı Kaynaklar	Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, "Digital Image Processing", Pearson Education,2011.

Ders İle İlgili Dosyalar