Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
CUDA KULLANARAK GPU TABANLI PARALEL PROGRAMLAMA Üçüncü Düzey BİM 610 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. ALPER BAŞTÜRK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı --
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Yüksek başarımlı hesaplama ve paralel programlama temellerini anlama; mühendislik hesaplamalarında paralel programlama tekniklerinin kullanımını kavrama; grafik işlemci mimarisini tanıma; CUDA kütüphanesi kullanma.
Dersin Tanımı Temel lineer cebir; matris hesaplamalarının paralelleştirilmesi; grafik işlemciyi kullanarak programlama; paralel programlama; CUDA kütüphanesi

Dersin İçeriği
1 Temel linear cebir ve matris tabanlı hesaplama temelleri
2 Paralel programlamaya giriş
3 Grafik işlemci yapısı ve özellikleri
4 CUDA kütüphanesine giriş
5 CUDA hafıza modeli
6 CUDA hafıza erişim yöntemleri
7 CUDA izlek etkileşimi
8 Vize sınavı
9 Paralel algoritmalar – 1
10 Paralel algoritmalar – 2
11 Paralel sıralama
12 CUDA ve Matlab etkileşimi
13 OpenCL
14 CUDA programlama uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yüksek başarımlı hesaplama ve paralel programlama temellerini anlama
2 Mühendislik hesaplamalarında paralel programlama tekniklerinin kullanımını kavrama
3 Grafik işlemci mimarisini tanıma
4 CUDA kütüphanesini kullanma
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2 Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3 Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4 Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5 Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6 Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7 Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8 Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9 Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10 Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 7 5 35
Sunum / Seminer hazırlama 7 1 7
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 7 5 35
Toplam iş yükü     191
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 65
Kısa sınav 7 35
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Shane Cook, CUDA Programming: A Developer's Guide to Parallel Computing with GPUs (Applications of Gpu Computing), Morgan Kaufmann, 2012.
Yardımcı Kaynaklar --

Ders İle İlgili Dosyalar