Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MATLAB İLE SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME	Üçüncü Düzey	BMM 512		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. SEMRA İÇER
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. SEMRA İÇER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Teorik-Matlab Uygulamalı
Dersin Amacı	Tıbbi Görüntü İşleme teknikleri ve Matlab uygulamalarının öğretilmesi
Dersin Tanımı	-

Dersin İçeriği

1	Dijital Görüntünün Temelleri, Resim formatları bilgisi, Renkli görüntü temelleri
2	Noktasal görüntü işleme teknikleri
3	Bölgesel işlemler, Lineer ve lineer olmayan görüntü filtreleri
4	Görüntü geliştirme teknikleri (Histogram, Histogram eşitleme)
5	Maske işleme teknikleri
6	Morfolojik işlemler
7	Ara sınav
8	Kenar sezme algoritmaları, sınır belirleme
9	Görüntü segmentasyonu
10	Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu
11	Görüntü istatistiksel hesaplamalar, özellik çıkarma
12	Matlab Uygulamaları
13	Matlab Uygulamaları
14	Matlab Uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Genel görüntü işleme metodlarının öğrenilmesi.
2	Görüntüleme geliştirme tekniklerinin öğrenilmesi.
3	Görüntü işleme problemlerinin çözümü için yöntemler önerebilme.
4	---
5	---
6	---
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	2	15	30
Sunum / Seminer hazırlama	2	12	24
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	4	4	16
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-
Yardımcı Kaynaklar	Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Pearson, Prentice hall, 2004.

Ders İle İlgili Dosyalar