Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ESNEK HESAPLAMA TEKNİKLERİ KULLANARAK İŞARET İŞLEME Birinci Düzey BS 406 Seçmeli 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Bölüm Asistanları
Dersin Veriliş Şekli Teorik ve Uygulamalı
Dersin Amacı Bilgisayar mühendisliği bölümü öğrencilerinin, esnek hesaplama tekniklerinden yapay sinir ağları ve zeki optimizasyon teknikleri ve işaret işleme uygulamaları hakkında teorik ve pratik beceri sahibi olmasını sağlamak.
Dersin Tanımı Yapay sinir ağları ile kestirim ve sınıflandırma, bir yapay sinir ağını zeki optimizasyon algoritmaları ile eğitme, sonuçları değerlendirme, elde edilen modeli işaret işleme ve görüntü işleme uygulamalarına uyarlama ve bu uygulamaları MATLAB ortamında simüle etme.

Dersin İçeriği
1 Esnek Hesaplamaya giriş
2 İşaret işlemeye giriş
3 Yapay sinir ağlarına giriş
4 İleri beslemeli YSA yapısı
5 MATLAB ile YSA yapısının gerçekleştirilmesi
6 Optimizasyon algoritmalarına giriş
7 Diferansiyel gelişim algoritması'na giriş
8 Diferansiyel gelişim algoritmasının MATLAB ile gerçekleştirilmesi
9 YSA ve optimizasyon algoritması entegrasyonu
10 Görüntü işlemeye giriş
11 Temel görüntü işleme teknikleri
12 Görüntü işlemede YSA uygulamaları
13 Görüntü işlemede optimizasyon uygulamaları
14 İyi bilinen verikümeleri ile sınıflandırma uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Esnek hesaplama teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
2 İşaret işleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
3 Görüntü işleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
4 Yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olmak
5 Zeki optimizasyon teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
6 Bulanık mantık konusunda bilgi sahibi olmak
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Mühendislik konularında matematik ve fen bilgilerini uygulama becerisine sahip olur.
2 Bir problemi saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olur.
3 Bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisine sahip olur.
4 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve araçları kullanma becerisine sahip olur.
5 Deney/proje tasarlama, uygulama ve sonuçlarını analiz ederek yorumlama becerilerine sahip olur.
6 Takım çalışmasına yatkınlık becerisine sahip olur.
7 Bireysel çalışma becerisine sahip olur.
8 Sözlü ve/veya yazılı iletişim kurma becerisine sahip olur.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisine sahip olur.
10 Mesleki ve etik sorumluluk bilinci ile hukuksal konularda bilgiye sahip olur.
11 Yönetsel becerilere (liderlik, organizasyon, zaman ve risk yönetimi, kalite bilinci, verimlilik vb) sahip olur.
12 Zamanı en iyi şekilde kullanma becerisine sahip olur.
13 Alışılmışın dışında yollar bulabilme becerisine sahip olur.
14 Yönetim becerisi, mesleki özgüven ve inisiyatif alabilme özelliklerine sahip olur.
15 Problemlere çözümler getirirken ulusal çıkarları gözetir.
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     70
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Soft Computing Hardcover – October 24, 2007 by D. K. Pratihar (Author)
Yardımcı Kaynaklar Soft Computing Hardcover – October 24, 2007 by D. K. Pratihar (Author)

Ders İle İlgili Dosyalar