Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ESNEK HESAPLAMA TEKNİKLERİ KULLANARAK İŞARET İŞLEME	İkinci Düzey	BS 406		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Bölüm Asistanları
Dersin Veriliş Şekli	Teorik ve Uygulamalı
Dersin Amacı	Bilgisayar mühendisliği bölümü öğrencilerinin, esnek hesaplama tekniklerinden yapay sinir ağları ve zeki optimizasyon teknikleri ve işaret işleme uygulamaları hakkında teorik ve pratik beceri sahibi olmasını sağlamak.
Dersin Tanımı	Yapay sinir ağları ile kestirim ve sınıflandırma, bir yapay sinir ağını zeki optimizasyon algoritmaları ile eğitme, sonuçları değerlendirme, elde edilen modeli işaret işleme ve görüntü işleme uygulamalarına uyarlama ve bu uygulamaları MATLAB ortamında simüle etme.

Dersin İçeriği

1	Esnek Hesaplamaya giriş
2	İşaret işlemeye giriş
3	Yapay sinir ağlarına giriş
4	İleri beslemeli YSA yapısı
5	MATLAB ile YSA yapısının gerçekleştirilmesi
6	Optimizasyon algoritmalarına giriş
7	Diferansiyel gelişim algoritması'na giriş
8	Diferansiyel gelişim algoritmasının MATLAB ile gerçekleştirilmesi
9	YSA ve optimizasyon algoritması entegrasyonu
10	Görüntü işlemeye giriş
11	Temel görüntü işleme teknikleri
12	Görüntü işlemede YSA uygulamaları
13	Görüntü işlemede optimizasyon uygulamaları
14	İyi bilinen verikümeleri ile sınıflandırma uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Esnek hesaplama teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
2	İşaret işleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
3	Görüntü işleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
4	Yapay sinir ağları hakkında bilgi sahibi olmak
5	Zeki optimizasyon teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
6	Bulanık mantık konusunda bilgi sahibi olmak
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Uygulamalarla ilgili yasa yönetmelik ve mevzuatı dikkate alır
3	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			70
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Soft Computing Hardcover – October 24, 2007 by D. K. Pratihar (Author)
Yardımcı Kaynaklar	Soft Computing Hardcover – October 24, 2007 by D. K. Pratihar (Author)

Ders İle İlgili Dosyalar