Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SPOR BİLİMLERİNDE BİLGİSAYARLI İSTATİSTİK UYGULAMALARI Birinci Düzey BSB 676 1 6.00 6.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. NAZMİ SARITAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. NAZMİ SARITAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Öğrencilere istatistiksel analizin önemi, uygulama alanları ve temel kavramları hakkında bilgi vermek ve analizler için bilgisayar programlarını kullanmayı öğretmek amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Paket programlarla istatistik öğretimi.

Dersin İçeriği
1 İstatistik programının kurulumu, tanıtımı ve kullanım amacı
2 Bilgisayarlı istatistiğin temel kavramları ve açıklanması
3 Bilgisayarlı istatistikte verilerin girilmesi ve değişkenlerin tanımlanması ve istatistiksel süreç
4 Frekans dağılımları, tanımlayıcı istatistikler, çapraz tabloların oluşturulması
5 Grafikler ve diyagramlar
6 Hipotez ve hipotez testlerinin açıklanması
7 Bağımsız gruplarda T testi, Eşleştirilmiş gruplarda t testi
8 Parametrik olmayan testler, ki kare analizi, Mann Whitney U testi, testi
9 Vize Sınavı
10 Tek yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
11 Tekrarlayan ölçümlerde Varyans Analizi
12 Kruskal-Wallis H testi, Friedman testi
13 Kolerasyon analizi, regresyon analizi
14 Güvenilirlik Analizi
15 Final Sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Paket programlar ile istatistik hakkında temel bilgiler edine bilme
2 Paket programlarla tanımlayıcı istatistik ve çıkarımsal istatistikleri öğrenir.
3 Paket programlar ile parametrik ve nonparametrik testleri öğrenir.
4 Paket programlarla korelasyon regresyon analiz yapmayı öğrenir.
5 Paket programlarla çok desenli araştırmalar yapmayı öğrenir.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Applies engineering knowledge related to mathematics, science, basic engineering, and computer-based calculations to solve engineering problems.
2 Gains the ability to develop engineering solutions using discipline-specific knowledge and methods.
3 Defines complex engineering problems and formulates them using fundamental science and engineering knowledge.
4 Defines and analyzes solutions to problems, taking into account the UN Sustainable Development Goals.
5 Designs creative solutions to complex engineering problems.
6 Gains the ability to design complex systems, processes, devices, or products by considering realistic constraints in the engineering problem-solving process.
7 For the analysis and solution of complex engineering problems, selects and effectively applies appropriate methods, techniques, resources, and modern engineering and computing tools, including estimation and modeling.
8 Aware of the limitations of the methods, techniques, and IT tools used, it produces and implements appropriate solutions.
9 Conducts literature research to examine complex engineering problems and collects data within the scope of these studies.
10 Using research methods, the student designs and conducts experimental or applied studies, analyze and evaluate the results.
11 Within the scope of the UN Sustainable Development Goals, the student is knowledgeable about the impacts of engineering solutions on society, health and safety, the economy, sustainability, and the environment, and analyze these impacts.
12 Gains awareness of the legal consequences of engineering solutions.
13 The student acts in accordance with professional principles and legal regulations in engineering practice and acquires knowledge about ethical responsibilities.
14 Gains awareness about non-discrimination, impartiality, and inclusiveness of diversity.
15 Gains the ability to work effectively as an individual, team member, or team leader in intra-disciplinary or multi-disciplinary team projects.
16 Gains the ability to communicate effectively in technical matters, both verbally and in writing by taking into account the differences in the target audience''s education, language, and profession.
17 Gains the ability to apply project management principles, perform time and resource planning, and conduct economic feasibility analysis.
18 Gains awareness about entrepreneurship and innovation.
19 Gains the ability to adapt to new and emerging technologies and to evaluate technological changes with a questioning and critical perspective.
20 Gains the ability to independently and continuously learn new knowledge and skills.
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 10 4 40
Sunum / Seminer hazırlama 10 4 40
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 8 8
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 2 4 8
Toplam iş yükü     156
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 60
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı KAZIM, Özdamar. Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi. Kaan Kitabevi, Eskişehir, 2004. KAZIM, Özdamar.SPSS İle Biyoistatistik,10 baskı, Nisan Kitabevi, 2013
Yardımcı Kaynaklar Field, Andy. Discovering statistics using SPSS. Sage publications, 2009.

Ders İle İlgili Dosyalar