Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İSTATİSTİK	Birinci Düzey	TB 112	Zorunlu	2	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. ASİYE YILMAZ ADKINSON
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Teorik ve Uygulamalı
Dersin Amacı	Temel İstatistik kavramlarını, verilerin sunumunu, olasılık kavramını ve dağılışları, yapılan denemelerden elde edilen verilerin analizi ve analiz sonuçlarının yorumlanmasını öğretmektir.
Dersin Tanımı	Üzerinde çalışılan konu ile ilgili sayısal verilerin gözlem veya deneme yoluyla doğru olarak toplanması, değerlendirilmesi, özetlenmesi, takdimi, bazı analiz ve tahminlerin yapılması ile ilgili prensipleri açıklayan metod bilimidir.

Dersin İçeriği

1	Dersle ilgili genel bilgilerin açıklanması Temel İstatistik kavramları
2	Deskriptif İstatistik(Verilerin Toplanması, Frekans Dağılım Tablosu Hazırlanması ve Grafikler)
3	Yer Ölçüleri (Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan, Geometrik Ortalama, Harmonik Ortalama)
4	Dağılış Ölçüleri (Değişim genişliği, Ortalama sapma, Standart sapma, Varyans, Varyasyon katsayısı)
5	Kesikli Olasılık Dağılışları (Binom, Poisson Dağılışı)
6	Sürekli Olasılık Dağılışları (Normal, Standart Normal Dağılış)
7	Vize Sınavı
8	Örnekleme Metodları ve Örnek Dağılışları
9	Güven Aralıkları Tahmini (z, t Dağılışları)
10	Ki-kare Dağılışı
11	Hipotez Testleri
12	Regresyon analizi
13	Korelasyon analizi
14	Çalışma Problemleri
15	Final Sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme
2	Olasılık dağılışlarını tanıma ve kavrama
3	Hipotezlerin test edilmesi
4	Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi
5	-
6	-
7	-
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Temel ve mühendislik bilimlerini kullanabilme yeteneğini kazanır.
2	Biyosistem Mühendisliği alanında sistem denetlemesi, problem analiz etme, sentezleme yapma ve çözümleme becerisi kazanır.
3	Ekonomik, teknik ve sürdürülebilir çerçevede proje üretir.
4	Biyosistem Mühendisliği problemlerinin çözümünde disiplinler arası iş birliği yapar.
5	Biyosistem Mühendisliği alanında mevcut mevzuata hâkim olur ve sorumlulukları kavrar.
6	Etkin iletişim kurabilme becerisi kazanır.
7	Biyosistem Mühendisliği alanında geliştirilmiş sistemleri yönetir.
8	Alanındaki gelişmeleri takip eder ve kendini geliştirme bilincini kazanır.
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	10	1	10
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			95
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	KAYAALP, G.T., ÇANKAYA, S. 2011. İstatistik. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Genel Yayın No : 258, Ders Kitapları Yayın No : A-84 ADANA. YILDIZ, N., AKBULUT, Ö., BİRCAN, H. 2006, İstatistiğe Giriş,, Aktif Yayınları, ERZURUM. DÜZGÜNEŞ, O., KESİCİ, T., GÜRBÜZ, F., 1993. İstatistik Metotları , Ankara Üniv. Ziraat Fak. Yayınları no: 861, Ders Kitapları Yayın No:229, ANKARA. DEVORE, J.L. 1995. Probability and Statistics for Engineering and the Science
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar