Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SAĞLIK BİLİMLERİNDE YAPAY ZEKA Üçüncü Düzey SEC 238 3 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör ÖĞRETİM GÖREVLİSİ MEHMET SAİT DÜNDAR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Öğr. Gör. Dr. M. Sait DÜNDAR
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkındaki temel terimleri öğretmek ve konu hakkında genel bilgi kazandırmak
Dersin Tanımı Yapay zeka kavramıyla ilgili bilgi edinmek

Dersin İçeriği
1 Kurs Hakkında Bilgilendirme ve Giriş
2 Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi
3 Doğal ve yapay zeka
4 Yapay zeka teknikleri ve türleri
5 Yapay zeka uygulamaları
6 Yapay öğrenme algoritmaları
7 Yapay zeka programlama dilleri
8 WEKA ile makine öğrenimi örneği
9 Arasınav
10 Arasınav değerlendirme. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri
11 Sağlıkta yapay zeka ve etik
12 Yapay zeka ve insan zekası karşılaştırması
13 İnsan zekası ve insan-makine işbirliği
14 Yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar
15 Yapay zekanın geleceği
16 Final öncesi ders tekrarı ve proje değerlendirmesi
17 Final
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zeka teknolojisini tanımlar.
2 Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler.
3 Yapay zeka tekniklerini ve türlerini kavrar.
4 Yapay zekanın kullanım alanlarını bilir.
5 Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler.
6 Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını irdeler.
7 Yapay zekanın sağlık sektörü üzerindeki etkilerini irdeler.
8 Yapay zeka ile ilgili politikaları bilir.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Doğum ve Jinekoloji bilgisini üst düzeyde kullanarak Doğum ve Jinekoloji ile ilgili hipotezleri kurma, çözme ve geliştirebilme.
2 Doğum ve Jinekoloji alanına yenilik getiren bir düşünce, bilimsel yöntem, tasarım veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve uygulamayı fizyoloji alanına uygulayabilme.
3 Doğum ve Jinekoloji ile ilgili özgün bir araştırma sürecini uygun teknolojileri kullanarak tasarlayabilme, uygulayabilme, sonuçlandırabilme ve yönetebilme.
4 Doğum ve Jinekoloji alanında en yeni bilgilere ulaşabilme ve bunları sistemli bir biçimde değerlendirebilme.
5 Doğum ve Jinekoloji alanında gerçekleştirdiği akademik çalışmaların sonuçlarını saygın yurtiçi ve yurtdışı akademik ortamlarda sunabilme ve yayınlayabilme
6 Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirebilme ve bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarabilme.
7 Doğum ve Jinekoloji alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilme
8 Kendi alanı, diğer Veteriner Hekimlik alanlarında çalışanlar ve daha geniş bilimsel ve sosyal topluluklarla yazılı ve sözlü iletişim kurma, işbirliği yapma, görüşlerini savunabilme.
9 Özgün ve disiplinler arası sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 15 2 30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 15 1 15
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 1 2 2
Toplam iş yükü     69
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar Yapay sinir ağları ve yapay zekaya genel bir bakış. Kadir Öztürk, 2018,Yapay Zekanın Sağlık Alanında Kullanımı: Nitel bir araştırma, Şerife Güzel,2023

Ders İle İlgili Dosyalar