Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BİLGİSAYARLI GÖRME	Üçüncü Düzey	BMM422		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	Bu ders gürültülü bir veriden temel filtreleme ve temel istatistiki bilgilerden faydanalarak gürültüsüz bir görüntü elde ederek dijital görüntülerdeki obje tanımlama hareket tamamlama gibi temel işlemlerin yapılmasını amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı	Bilgisayarlı Görmeye genel bir giriş yapılması

Dersin İçeriği

1	Bilgisayarlı Görmeye Giriş
2	Lineer Cebir ve Olasılık
3	Dijital Görüntüler
4	Dijital Görüntülerde Mantıktıksal ve Cebirsel Operatörler
5	Liner Filtreler
6	Kümeleme ve Segmentasyon I
7	Kümeleme ve Segmentasyon II
8	Sahte Renk Uygulamaları
9	Morfolojik Filtreler
10	Bağlı Bileşen Etiketleme
11	Obje Tanıma
12	Obje Sınıflandırma
13	Objelerin çıkarılması sahnelerden
14	Human Motion Recognition
15	Insan Hareket Tanıma
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2	İhtiyaçları karşılayacak sistem tasarımı
3	Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
4	Görüntü işleme tekniklerinin örenilmesi
5	Görüntüleme sistemlerini tanıma
6	Yazılım geliştirilmesi
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	4	4
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	4	4
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	15	1	15
Toplam iş yükü			97
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Computer Vision by Linda G. Shapiro and George C. Stockman
Yardımcı Kaynaklar	Digital Image Processing (3rd Edition) by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods,Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd ed. by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods and Steven L. Eddins

Ders İle İlgili Dosyalar