Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
LOJİSTİK REGRESYON	Üçüncü Düzey	BİS 609	Seçmeli	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Anlatım ve Tartışma
Dersin Amacı	Bu derste öğrenciler Lojistik Regresyon Analiz yöntemleri hakkında genel bilgi edinecekler ve uygulama deneyimi kazanacaklardır.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği

1	Temel kavramlar, lojistik regresyon analizine giriş
2	Olasılık dağılımları (Bernoulli, binom, multinom)
3	İkili lojistik regresyon modeli, bağlantı foksiyonu, katsayı kestirimleri
4	İkili lojistik regresyon model uyumu ve performans ölçüleri
5	Değişken seçim teknikleri
6	Etkileşim, etki karıştırıcı
7	ARA SINAV I
8	Çok kategorili lojistik regresyon modeli – I: Model oluşturma, katsayı kestirimi
9	Çok kategorili lojistik regresyon modeli – II: Model uyumu, performans ölçüleri
10	Sıralı lojistik regresyon modeli – I: Model oluşturma, katsayı kestirimi
11	Sıralı lojistik regresyon modeli – II: Model uyumu, performans ölçüleri
12	ARA SINAV II
13	Lojistik regresyon modellerinde etkili gözlemler ve aykırı gözlemlerin tespiti
14	Lojistik regresyon analizinin farklı araştırma düzenlerinde kullanımı
15	FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Lojistik regresyon analizi hakkında teorik ve uygulama altyapısına sahip olur.
2	Kategorik yanıt değişkeni için uygun lojistik regresyon modelini oluşturur.
3	Lojistik regresyon modelinin performansını ölçebilir ve model uyumunu değerlendirebilir.
4	Modele alınacak değişkenler için çeşitli değişken seçim algoritmalarını uygular.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	2	15	30
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	2	12	24
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			172
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	2	35
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	15
Yarıyıl içi toplam		50
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		50
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Eğitmen Notları
Yardımcı Kaynaklar	Hosmer, D., W., Lemeshow, S., Applied Logistic Regression, John Willey & Sons., 2000

Ders İle İlgili Dosyalar