Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MODERN SPEKTRAL ANALİZ TEKNİKLERİ İkinci Düzey EEM 526 Seçmeli 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. ŞABAN ÖZER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrenciye çoklu-oran(multirate) işaret işleme, Rastgele işaretler ve korelasyon fonksiyonu , güç spektrumu, lineer kestirim ve lineer filtrelerin temel kavramları ve gerçekleştirilmeleri ve uygulamaları hakkında detaylı bilgi vermektir.
Dersin Tanımı Teorik ders

Dersin İçeriği
1 Çoklu-oran(multirate) işaret işleme.
2 Çoklu-oran(multirate) işaret işleme.
3 Çoklu-oran(multirate) işaret işleme.
4 Rastgele işaretler ve korelasyon fonksiyonu.
5 Rastgele işaretler ve korelasyon fonksiyonu.
6 Rastgele işaretler ve korelasyon fonksiyonu.
7 Lineer kestirim.
8 Lineer kestirim.
9 Ara sınav
10 Lineer filtreler .
11 Lineer filtreler .
12 Lineer filtreler .
13 Güç spektrumu ile ilgili parametrik metotlar.
14 Güç spektrumu ile ilgili parametrik metotlar.
15 -
16 -
17 -
18 -
19 -
20 -

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Mühendislik konularında matematik ve fen bilgilerini uygulama becerisine katkı sağladı
2 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi katkısı sağladı.
3 Deney/proje tasarlama, uygulama ve sonuçlarını analiz ederek yorumlama becerilerine katkı sağladı
4 Lineer kestirim ve lineer filtreler gibi konulara öğrencileri hazırlamak
5 -
6 -
7 -
8 -
9 -
10 -

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2 Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3 Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4 Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6 Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7 Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 4 2 8
Sunum / Seminer hazırlama 4 2 8
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 4 4 16
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 10 10
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 12 24
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 3 4 12
Toplam iş yükü     166
AKTS     6.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ş. Özer, ARMA Modeli ile Ayrık- zamanlı Lineer Sistemlerin Modellenmesi, Y. Lisans Tezi, İTÜ-F.B.E. ,1988. M. H. Hayess, Statistical and Digital signal Processing and Modeling, John Wiley & Sons, New York, 1996
Yardımcı Kaynaklar J.G. Proakis and D. G. Manolakis, Digital signal Processing, Macmillan,New York, 1988.

Ders İle İlgili Dosyalar