ENGLISH
GİRİŞ
  • Ders Bilgi Paketi
  • Lisans >
  • Diş Hekimliği Fakültesi >
  • Diş Hekimliği
  • > İLERİ STOKASTİK MODELLER
DBP Hakkında
Skip Navigation Links

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında
Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ STOKASTİK MODELLER Birinci Düzey ENM 606 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ.DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze sınıfta anlatım
Dersin Amacı Dersin sonunda öğrenci stokastik süreçler teorisinin temel teorisini ve uygulamalarını kavramış olacaktır.
Dersin Tanımı Stokastik süreçler teorisinin temel tanımları, moment fonksiyonları, Poisson Süreci, gelişler arasındaki sürelerin ve bekleme sürelerinin dağılımları, homojen olmayan Poisson Süreci, bağımsız artışlar içeren süreçler, doğum ve ölüm süreçleri ve teorisi, kuyruk teorisi, Markov ve Wiener süreçleri.

Dersin İçeriği
1 Tesadüfi Süreçler
2 Tesadüfi Süreçler
3 Tesadüfi Süreçler
4 Poisson Süreçleri
5 Poisson Süreçleri
6 Renewal Teorisi
7 Renewal Teorisi
8 Ara Sınav
9 Markov Süreçler
10 Markov Süreçler
11 Martingaller
12 Tesadüfi Yürüyüşler
13 Brownian Hareketler
14 Brownian Hareketler
15 Brownian Hareketler
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Temel stokastik süreç kavramlarını, özelliklerini ve sınıflandırmalarını açıklayarak farklı süreç türleri arasındaki farkları ayırt edebilir.
2 Poisson süreçlerini tanımlayarak bekleme süreleri, olay sayıları ve yoğunluk fonksiyonları gibi temel özellikleri matematiksel olarak analiz edebilir.
3 Renewal (yenilenme) teorisini kullanarak yenilenme fonksiyonları, beklenen yenilenme sayısı ve yenilenme teoremlerini uygulayarak stokastik modeller kurabilir.
4 Markov süreçlerinin geçiş olasılıkları, geçiş matrisleri ve durağan dağılımları gibi kavramları analiz ederek Markov modelleri oluşturabilir ve yorumlayabilir.
5 Martingale kavramını tanımlayarak martingale özelliklerini, durdurma zamanlarını ve temel martingale teoremlerini gerçek hayat problemlerine uygulayabilir.
6 Tesadüfi yürüyüş modellerini kurarak bu süreçlerin beklenen değer, varyans, durma süreleri ve sınır davranışlarını inceleyebilir.
7 Brownian hareketi ve ilişkili sürekli zamanlı stokastik süreçleri (ör. Wiener süreci) analiz ederek süreklilik, bağımsız artışlar, varyans yapısı gibi özellikleri kullanarak ileri düzey stokastik modellemeler yapabilir.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Ağız, çene ve dişlerin hücre, doku, organ ve sistem bazında normal yapı ve fonksiyonlarını, yaşam döngüsünü ve büyümenin etkilerini açıklar
2 Ağız çene ve diş sağlığının temel ve önemli belirleyicilerini, birey ve toplum için risk faktörlerini bilir, insan ile fiziksel ve sosyal çevresi arasındaki etkileşimi değerlendirir.
3 Ağız,çene ve diş hastalıklarının nedenlerini, bu hastalıklara neden olabilecek sistemik hastalıklarla, çeşitli sistemik hastalıklara neden olabilecek ağız ve diş hastalıklarının organizmayı etkileme yollarını, hastalıklarda ortaya çıkan vücut ve ağız yapı ve fonksiyonlarındaki bozuklukları ve yol açtığı bulguları kavrar.
4 Ağız, çene ve diş hastalıklarının tanı, tedavi, önleme ve rehabilitasyon ilkeleri ile toplumda sık görülen ağız ve diş hastalıklarının yaygınlığı ve bunlara karşı koruyucu hekimliğe yönelik yaklaşımlara sahiptir.
5 Güvenli bir çalışma ortamı sağlar ve çalışma ekibinin diğer üyeleriyle sağlık, güvenlik ve klinik risk yönetimi ile ilgili çalışmalar yapar. Verimliliği daha da arttırmak için çalışma pozisyonları, görsel algılama, alet tutuşu, malzeme kullanımı, stres ve mental durumlarla başa çıkar ve çapraz enfeksiyon kontrolü yapar.
6 Hasta ve/veya hasta yakınlarından tıbbi ve dental öykü (anamnez) alır, diş, dişeti oral mukoza ve çene eklemi bölgesinin muayenesini yapar.
7 Ağız, çene ve diş sağlık sorunlarını tanımlamak, bulguları analiz etmek ve yorumlamak, tedaviyi yönlendirmek için aydınlatılmış onam alarak temel tanısal testleri ve girişimleri uygular.
8 Anamnez, fizik muayene ve tanısal test sonuçları, işlevsel değerlendirme ve klinik akıl yürütme becerisini kullanarak klinik tanı koyar.
9 Hastanın da katılımını sağlayarak tedavi ve takip planı oluşturur ve tedavilerini uygular, gerekli durumlarda ilgili uzmana sevk eder.
10 Mevcut düzenlemelere uygun şekilde tıbbi ve adli kayıt tutar, hasta bilgilerini (epikriz, rapor vb.) hazırlar ve sunar.
11 Hastanın tanı, tedavi ve takip sürecinde kanıta dayalı ve hasta merkezli tedavi prensiplerini uygular.
12 Yaşamı doğrudan tehdit eden durumları tanır, tıbbi acil durumları yönetir ve yönlendirir.
13 Birey, aile ve toplumun ağız, çene ve diş hastalıklarının tanı, tedavi, önleme ve rehabilitasyon ilkeleri ile toplumda sık görülen ağız ve diş hastalıklarının yaygınlığı ve bunlara karşı koruyucu hekimliğe yönelik yaklaşımları uygular.
14 Diş hekimliği uygulamalarında sorumluluk alır; meslektaşları ve diğer sağlık personeli ile etkili ekip çalışması yapar ve ilgili sektörlerle işbirliği içinde çalışır.
15 Mezun diş hekimi kütüphane ve diğer veri tabanlarından gerekli bilgilere ulaşabilir, ve bu bilgileri yorumlayabilme, bilimsel ve etkili olarak kullanabilme ve sunum konusunda yeterli olmalıdır.
16 Bilimsel ve teknolojik gelişmelere, mesleki uygulamalardaki değişimlere ve toplum gereksinimlerine yanıt verebilmek için yaşam boyu öğrenme becerilerini kullanarak sürekli kendini geliştirir.
17 Birey ve toplum düzeyinde ağız, çene ve hastalıklarını önlemek ve sağlığını geliştirmek amacıyla diğer sağlık personeli ve sağlık kurumları ile işbirliği yapar.
18 Eğitim becerilerini kullanarak hasta ve hasta yakınları, toplum, diş hekimi dışı sağlık personeline eğitim ve danışmanlık verir.
19 Diş hekimliği uygulamalarında etik ilkeler doğrultusunda hareket eder, etik ikilemleri tanır ve çözümünde etik akıl yürütme prensiplerini uygular.
20 Mevcut yasal düzenlemelere uygun, diş hekimi sorumluluğunu bilerek, hasta ve diş hekimi haklarını gözeterek
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 20 40
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 1 3 3
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 1 20
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı 1.Ross, S (1996), Stochastic Processes, 3rd Edition, Wiley.
Yardımcı Kaynaklar 1.Ghahramani (2005). Fundamentals of Probability, with Stochastic Processes: 3rd Edition , Pearson Higher Education. 2.Pinsky M. (2011). Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press. 3.Goodman R. (2006). Introduction to Stochastic Models, Dover. 4.R., Goodman D.J. (2006). Probability and Stochastic processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers., John Wiley & Sons, Inc. 5.Stark H., Woods J. (2002). Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing, 3/E, by Henry Stark, and John W. Woods, Prentice-Hall, Upper Saddle River.

Ders İle İlgili Dosyalar