Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
EKONOMETRİ II	Üçüncü Düzey	İKT 636		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. FAİK BİLGİLİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	yok
Dersin Veriliş Şekli	Teorik
Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencilere ileri düzey ekonometri yöntemlerinin tanımlanması ve anlatılması, ve ampirik çalışmalar için gerekli olan ileri teknikleri kazandırmaktır. Ekonometrik yöntemlerin uygulanması hem Stata hem de Eviews programları kullanılarak yapılacaktır. Dolayısıyla, öğrencinin Doktora Tez aşamasına geçtiğinde ampirik uygulama yapabilme ve bulgulardan hareketle bir takım politikalar üretme ya da önerebilme yeteneğinin geliştirmesi hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı	Zaman Serileri, durağanlık ve eş-bütünleşme testleri, Panel Veri modelleri; rassal etki, sabit etki vs.

Dersin İçeriği

1	Çoklu değişken zaman serisi analizi
2	VAR analizi ve modellerin tanı analizi
3	Etki-Tepki fonksiyonları (IRF’s) ve tahmin hatası varyans ayrıştırması (FEVD)
4	VAR modeli uygulamaları ve Cholesky ayrıştırması (ve Blanchard -Quah ayrıştıması)
5	Eş-bütünselleşme ve ortak trendler ve rejim değişikliği
6	Hata- düzeltme modeli (VECM)
7	VECM tahminleri ve eşbütünleşik ilişkinin analizi
8	ARASINAV
9	Çoklu değişken oynaklık modelleri
10	Zaman içinde değişen oynaklık modelleri (DCC-GARCH, CCC – GARCH and BEKK models)
11	Uygulama: Çoklu değişken modeller, dinamik korelasyon
12	Nedensellik testleri
13	Panel birim kök testleri
14	Sabit ve rassal etkiler modeli
15	Aralık ve mekansal panel veri analizi
16	FİNAL SINAVI
17	FİNAL SINAVI
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Ekonometrik teknikleri kullanarak uygulamalı araştırmalar veya tez için gerekli olan becerileri kazanır.
2	Sistem denklemleri ve SUR hakkında bili sahibi olur.
3	Zaman Serisi modelleri hakkında bilgi sahibi olur. Durağanlık testleri ve eş-bütünleşme testlerini yapabilme yeteneğini kazanır.
4	Yatay Kesit ve Panel Veri modelleri hakkında bilgi sahibi olur.
5	İstatiki verilerden ekonometrik sonuçları elde eder, ve alanda yapılmış veya yapılan diğer çalışmaları değerlendirme becerisi kazanır.
6	Ekonometrik uygulamalar için gerekli uygun bir bilgisayar paket programını (Gauss, Winrats, Eviews ve Mikrofit gibi) kullanma becerisini elde eder.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	12	3	36
Ödevler	7	4	28
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	12	12
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	3	15
Toplam iş yükü			149
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Enders, W. (2008). Applied econometric time series. John Wiley & Sons.
Yardımcı Kaynaklar	R (2022), R Project manuals and documentations, https://cran.r-project.org/manuals.html Mathworks, 2022, MATLAB documentation, https://www.mathworks.com/help/matlab/ Tsay, R. S. (2013). Multivariate time series analysis: with R and financial applications. John Wiley & Sons. Tsay, R. S. (2005). Analysis of financial time series. John Wiley & sons. Gujarathi, D. M. (2022). Gujarati: Basic Econometrics. McGraw-hill. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.

Ders İle İlgili Dosyalar