Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BETONARME YAPILARDA ONARIM VE GÜÇLENDİRME Birinci Düzey MİM 629 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Dr. M. Çağlar BAYDOĞAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Teorik
Dersin Amacı Bilgisayar vizyonu (yapay vizyon) kentsel çalışmalarda ve mimaride araştırma alanları. Elde edilen verilerin hangi alanda değerlendirilebileceğini belirlemek.
Dersin Tanımı Mimari tasarım uygulamaları için bilgisayarlı görüntü algoritmalarının analizi. Bilgisayarla görü teorisi ve pratiğine giriş, yani dünyayı oluşturan nesneleri ve süreçleri anlama, görsel imgelerde kalıpları analiz etme. Ana konular optik, görüntü gösterimi, özellik çıkarma, görüntü işleme, nesne tanıma, özellik seçimi, olasılıklı çıkarım, algısal analiz ve organizasyon, segmentasyon, özellik tabanlı hizalama, 3B derinlik veri işlemeyi içerir. Mimari tasarım uygulamaları ve kentsel çalışmalar için görsel problemleri çözmek için kavramlar ve algoritmalar geliştirmek.

Dersin İçeriği
1 Resim Oluşturma, Fotometri, Renk.
2 Projektif Geometri.
3 Yerel Özellikler ve Gruplandırma.
4 Mimari Tasarım için Yerel Özellik ÇıkarmaTeknikleri
5 Örüntü tanıma ve öğrenme.
6 Nesne Tanıma
7 İzleme: Hareket modelleri, Kalman Filtresi. Videodan insanları takip etmek.
8 Mimari Tasarımda Desen ve Nesne Tekniklerinin Analizi
9 Örnekleme Yöntemleri.
10 Özellik tabanlı görüntü eşleştirme.
11 AMimari tasarım için hareket tahmin tekniklerinin kullanımı.
12 3B derinlik veri işleme.
13 Mimari tasarımda 3B derinlikli veri işleme analizi.
14 Mimari tasarımda bilgisayarlı görü uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Bilgisayar görü kullanım alanlarını öğrenme.
2 Resim oluşumu, görüntü işleme, özellik algılama ve eşleştirme konularını kavrama.
3 Mimarlık ve kent çalışmalarında bilgisayarlı görü tekniklerini tanıma.
4 Görüntü işleme, görüntü tanıma, vb. işlemler için teknik bilgi sahibi olma.
5 İçerikte yer alan bilgileri kodlama becerisi kazanma.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Türk Dili ve Edebiyatı alanında, edindiği bilgi ve becerileri kullanır. Sosyal bilimlerin diğer alanlarında yürütülen çalışmalarda ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
2 Türk Dili ve Edebiyatı sahasına giren eserleri okuma, anlama, inceleme ve yorumlama konusunda kuram ve yöntemleri öğrenir ve bunları eserler üzerinde eleştirel bir bakış açısıyla uygular. Kişisel ve kurumsal gelişimini tamamlayarak planlar.
3 Türk Dili ve Edebiyatı alanında kazandığı bilgi, beceri ve yetkinliklerle yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir.
4 Türk Dili ve Edebiyatı alanında, bilgi ve internet teknolojilerini kullanarak nicel ve nitel verilerle bilgileri düzenler, iletir, saklar; kişi ve kurumlarla paylaşır.
5 Türk Dili ve Edebiyatı alanında yapılmış güncel araştırmaları takip edebilecek, meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisi edinir. Bu yabancı dil bilgisiyle kendi alanındaki bilgileri takip eder ve kullanır.
6 Beşeri bilimler alanındaki çeşitli sosyal, kültürel ve sanatsal etkinliklere katılır ve bu etkinliklerin düzenlenmesinde etkin rol alır.
7 Beşeri bilimler alanı ile ilgili bilgilerin uygulanması sürecinde etik ve ahlaki değerleri gözeterek kalite yönetim süreçlerine uygun davranır.
8 Beşeri bilimler alanında sosyal, kültürel hakların evrenselliğini destekler, sosyal adalet bilinci kazanır, tarihi ve kültürel mirasa sahip çıkar.
9 Türkçeyi doğru, güzel ve etkin kullanmayı öğrenerek iletişim kurma becerisini geliştirir. Anlama, yorumlama ve çözümleme yetkinliğine sahip olarak bu alandaki bilgisini araştırma ve geliştirme yönünde kullanır.
10 Türk dilinin tarihi lehçelerinin yazıldığı alfabeleri öğrenir. Bu alfabelerle yazılmış olan metinleri çevriyazıya ve Türkiye Türkçesi yazı diline aktararak metinler üzerinde kültürel, dini, dilbilimsel incelemeler ve değerlendirmeler yapar.
11 Türk dilinin çağdaş lehçelerinin yazıldığı alfabeleri öğrenir. Bu alfabelerle yazılmış olan metinleri çevriyazıya ve Türkiye Türkçesi yazı diline aktararak üzerinde dilbilimi ve dilbilgisi incelemeleri yapar.
12 Yeni Türk Edebiyatı alanının tarihi dönemlerine ve edebiyat tarihçiliğine uygun olarak, bilimsel bir şekilde incelemeler ve değerlendirmeler yapar. Dönemlerin tarihini, evrelerini, gelişimini, özelliklerini öğrenerek dönemlere hâkim olan başlıca akım, ekol, edebî çevre, yazar ve şairleri manzum ve mensur eserleriyle açıklar.
13 Eski Türk Edebiyatı tarihini araştırır ve öğrenir. Eski Türk edebiyatı manzum ve mensur metinlerini Osmanlı Türkçesi alfabesiyle okur ve günümüz harflerine aktarır. Bu metinler üzerinde nesre çeviri, şerh, yorum, tahlil ve inceleme çalışmaları yapar ve gerekli yöntemleri öğrenir. Eski Türk edebiyatında kullanılan nazım şekillerini kavrar ve aruz bilgisi edinir.
14 Türk halk edebiyatının ortaya çıkışını sağlayan sözlü, yazılı ve elektronik kültür ortamlarını kavrar; sözlü kültürün temel niteliklerini öğrenerek halk edebiyatı metinleri üzerinde inceleme ve değerlendirme yapar. Bu metinlerin hangi temel esaslar üzerine inşa edildiğini kavrayarak anonim, âşık ve tekke edebiyatı çevresinde şekillenen halk edebiyatının tarihi ve sosyo-kültürel gelişimine vakıf olur.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 3 39
Ödevler 8 5 40
Sunum / Seminer hazırlama 2 3 6
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 10 10
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 10 10
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 10 4 40
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Microsoft Research (online book), 2010.
Yardımcı Kaynaklar Richard Hartley & Andrew Zisserman, "Multiple View Geometry in Computer Vision", Cambridge University Press, March 2004. David Forsyth and Jean Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice-Hall, 2003. Gary Bradski and Adrian Kaehler, "Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library", Oreilly, 2008. Szeliski''s W ebsite Trevor Darrell''s CS 280 Computer V ision class at Berkeley Antonio T orralba''s 6.869 Advances in Computer V ision class at MIT Michael Black''s CS 143 Introduction to Computer Vision class at Brown Kristen Grauman''s CS 378 Computer Vision class at UT Austin Alyosha Efros'' 15-463 Computational Photography classes at Carnegie Mellon Alyosha Efros'' 16-721 Learning-Based Methods in Vision classes at Carnegie Mellon Pascal Fua''s CS-442 Introduction to Computer V ision class at EPFL CS 143 Introduction to Computer Vision CS 131 Computer Vision: Foundations and Applications Machine Vision Foundations of Computer V ision

Ders İle İlgili Dosyalar