Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
EĞİTİM İSTATİSTİĞİ Üçüncü Düzey TEA 604 Seçmeli 2 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı YRD. DOÇ. DR. NEŞET MUTLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Çok değişkenli istatistiksel teknikleri kavramak ve problemlerin çözümünde kullanmak.
Dersin Tanımı Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi, veri inceleme ve temizleme; çoklu regresyon; lojistik regresyon; çok yönlü frekans analizi; kanonik korelasyon; çok yönlü varyans ve kovaryans analizi; ayırma analizi; tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi; faktör analizi; yapısal eşitlik modeli; aşamalı doğrusal model; yapay sinir ağları.

Dersin İçeriği
1 Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistik kavramlarının gözden geçirilmesi
2 Veri inceleme ve temizleme
3 Çoklu regresyon
4 Lojistik regresyon
5 Çok yönlü frekans analizi
6 Kanonik korelasyon
7 Çok yönlü varyans analizi
8 Çok yönlü kovaryans analizi
9 Tekrarlı ölçmelerin çok değişkenli analizi
10 Aşamalı doğrusal model
11 Faktör analizi
12 Yapısal eşitlik modeli
13 Proje hazırlığı
14 Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Çok değişkenli istatistiklerin farkını ve uygulama koşullarını bilir.
2 Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin her birinin amacını ve ayırt edici özelliklerini bilir.
3 Ölçme değerlendirme alanında ve diğer disiplinlerde karşılaşılan problemlerinin çözümü için gerektiğinde çok değişkenli teknikleri uygular.
4 Çok değişkenli istatistiksel teknikleri çözümlemede kullanılan yazılımları araştırır ve sorunların çözümünde kullanır.
5 Tek değişkenli istatistiklerin farkını ve uygulama koşullarını bilir.
6 Araştırmalarda istatistik konusunda deneyim kazanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Bilimsel araştırma yaparak bilgiye erişme, değerlendirme ve yorumlama yeteneği kazanmak ve Senatonun belirlediği tez yazım kriterlerine uygun olarak kalitesi yüksek tezler yapma bilgi ve becerisine sahip olmak.
2 Mesleki alanda derin bilgi kazanmak ve mevcut bilgiyi uygulamada kullanabilmek.
3 Türkçe öğretimi alanındaki bir araştırmanın altyapısını kurma, araştırma projelerine katılma, ulusal ve uluslar arası seminer ve kongrelere katılma yeterliliklerine sahip olmak.
4 Türkçe eğitimi ve öğretimi alanındaki problemlerle ilgili verileri toplama, analiz etme ve yorumlama ile ilgili yeterliliklere sahip olmak.
5 Yüksek Lisans eğitimi sürecinde alınan temel bilgilerin nasıl kullanılacağını kavramak, yeterli olmayan bilgi becerileri tamamlama yeterliliğine sahip olmak.
6 Mesleki yaşamda sürekli gelişmelerden haberdar olmak ve kendini geliştirme yetkinliğine sahip olmak.
7 Türkçenin eğitimi ve öğretimindeki temel sorunları görmek, bunlara çözümler üretibilecek akademik yeterliliğe sahip olmak.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 8 4 32
Sunum / Seminer hazırlama 1 3 3
Kısa sınavlar 3 1 3
Ara sınavlara hazırlık 1 6 6
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 6 6
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 6 6
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     144
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 8 40
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics. Allyn & Bacon, 4th press.
Yardımcı Kaynaklar Using SPSS for Windows and Macintosh (8th Edition) by Samuel B. Green

Ders İle İlgili Dosyalar