Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇOK BOYUTLU VERİ ANALİZİ	İkinci Düzey	JFM 512		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Çok boyutlu verinin irdelenmesi ve analizlerinin gerçekleştirilmesi
Dersin Tanımı	Çok boyutlu verinin analizi için gerekli matematik ve istatistik modeller

Dersin İçeriği

1	Tek boyutlu veri istatistiği
2	Tek boyutlu veri istatistiği
3	Tek boyutlu veri istatistiği
4	Tek boyutlu veri istatistiği
5	Tek boyutlu veri istatistiği
6	Çok boyutlu Normal dağılım ve hipotez testleri
7	Çok boyutlu Normal dağılım ve hipotez testleri
8	Çoklu regresyon analizi
9	Çok boyutlu varyans analizi
10	Çok boyutlu kovaryans analizi
11	Ana bileşen dönüşümü
12	Kümeleme
13	Sınıflandırma
14	Sınıflandırma
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matris cebri
2	Tek ve çok boyutlu istatistik
3	Veri analizi
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	6	84
Ödevler	5	5	25
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	5	5
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	5	5
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			191
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	5	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Methods of Multivariate Analysis, Alvin C. Rencher, William F. Christensen
Yardımcı Kaynaklar	Methods of Multivariate Analysis, Alvin C. Rencher, William F. Christensen

Ders İle İlgili Dosyalar