Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLÜ Birinci Düzey İŞL 528 2 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Bu dersi almak için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF.DR. MEHMET SITKI İLKAY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Doç. Dr. Mehmet Sıdkı İLKAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı --
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere kalite kontrol ve kalite iyileştirme için istatistiksel metotların kullanımıyla ilgili prensiplerin öğrenilmesi ve bu prensiplerin uygulanması için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Dersin Tanımı Bu ders kalite kontrol ve kalite iyileştirmede istatistiksel metotlar ve bunların kullanımlarıyla ilgilidir. Bu ders kapsamında; İstatistiksel Proses Kontrol (İPK), 7 Temel Teknik, Değişkenler için Kontrol Çizelgeleri, Özellikler için Kontrol Çizelgeleri, Proses Yeterlik Analizi, Deney Tasarımı ve Kabul Örneklemesi konuları ele alınacaktır.

Dersin İçeriği
1 Modern İş Ortamında Kalite Geliştirme
2 İstatistiksel Proses Kontrol (İPK)
3 7 Temel Teknik
4 Değişkenler için Kontrol Çizelgeleri - 1
5 Değişkenler için Kontrol Çizelgeleri - 2
6 Özellikler için Kontrol Çizelgeleri - 1
7 Özellikler için Kontrol Çizelgeleri - 2
8 Ara Sınav
9 Süreç Yeterlilik Analizi
10 İstatistiksel Süreç İzleme ve Kontrol Teknikleri
11 Deney Tasarımı
12 Kabul Örneklemesi
13 6 Sigma - DMAIC
14 Proje Sunumları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Kalite, kalite boyutları ve modern kalite iyileştirme metotlarını tanımlayabilmek ve tartışabilmek.
2 Kaliteyi kontrol etme ve iyileştirmede değişkenlik ve istatistiksel metotların oynadığı rolü kavramak ve tartışabilmek.
3 Kalite ve verimlilik ilişkisini açıklayabilmek.
4 7 Temel Kalite tekniğini kullanabilmek, Değişkenler ve Özellikler için Kontrol Çizelgelerini hazırlayabilmek ve yorumlayabilmek.
5 Süreç yeterlilik analizlerini yapabilmek.
6 Kabul örneklemesi yapabilmek.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyoloji alanındaki en güncel uygulama, araç-gereç ve diğer bilimsel kaynaklarla desteklenen ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahip olur, bunları kullanabilir.
2 Biyoloji alanındaki kavramları, fikirleri ve verileri bilimsel yöntemlerle değerlendirebilme, karmaşık problem ve konuları analiz edebilme, tartışmalar yapabilme, kanıta ve araştırmalara dayalı öneriler geliştirebilme gibi yetkinlikler kazanır.
3 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir.
4 Biyoloji alanındaki uygulamalarda karşılaşabileceği öngörülemeyen karmaşık durumlarda çözüm üretebilir.
5 Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Biyoloji ile ilgili sektörlerde sorumluluğu altında çalışanların mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilir.
7 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak ve veri tabanları gibi bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmayı öğrenir.
8 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma ve sorumluluk alma özgüvenini kazanır.
9 Biyoloji alanındaki bilgi ve uygulamaları takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olur.
10 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincini; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini kazanır.
11 Sürdürülebilir kalkınma ve çevre koruma konularında yeterli bilgi ve bilince sahip olur.
12 Proje yönetimi, iş güvenliği, işçi sağlığı, sosyal güvenlik hakları, kalite kontrol ve yönetimi konularında yeterli bilgi ve bilinci kazanır.
13 Biyoloji alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliğine sahip olur.
14 Biyolojik teknolojileri eğitime, endüstriye, tarıma, sağlık ve çevre problemlerine uygulayabilme konularında yeterli bilince sahip olur.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 11 1 11
Ödevler 3 2 6
Sunum / Seminer hazırlama 1 16 16
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 36 36
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 24 24
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     149
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 3 15
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, Fifth Edition, NJ:John Wiley & Sons, Inc., 2005.
Yardımcı Kaynaklar --

Ders İle İlgili Dosyalar