Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
SAĞLIK BİLİMLERİNDE YAPAY ZEKA	İkinci Düzey	SEC 238		3	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	ÖĞRETİM GÖREVLİSİ MEHMET SAİT DÜNDAR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Öğr. Gör. Dr. M. Sait DÜNDAR
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkındaki temel terimleri öğretmek ve konu hakkında genel bilgi kazandırmak
Dersin Tanımı	Yapay zeka kavramıyla ilgili bilgi edinmek

Dersin İçeriği

1	Kurs Hakkında Bilgilendirme ve Giriş
2	Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi
3	Doğal ve Yapay Zeka
4	Yapay zeka teknikleri ve türleri
5	Yapay zeka uygulamaları
6	Yapay öğrenme algoritmaları
7	Yapay zeka programlama dilleri
8	WEKA ile makine öğrenimi örneği
9	Arasınav
10	Sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri
11	Sağlıkta yapay zeka ve etik
12	Yapay zeka ve insan zekası karşılaştırması
13	İnsan Zekası ve İnsan-Makine İşbirliği
14	Yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar
15	Yapay zekanın geleceği
16	Final öncesi ders tekrarı ve proje değerlendirmesi
17	Final
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Yapay zeka teknolojisine yönelik farkındalık artar
2	Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler.
3	Yapay zeka tekniklerini ve türlerini kavrar.
4	Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler.
5	Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler.
6	Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını irdeler.
7	Yapay zekanın sağlık sektörü üzerindeki etkilerini irdeler.
8	Yapay zeka ile ilgili politikaları bilir.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	2	30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	15	1	15
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	5	5
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	1	2	2
Toplam iş yükü			69
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders notları
Yardımcı Kaynaklar	Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış, Kadir Öztürk, 2018; Yapay Zekânın Sağlık Alanında Kullanımı: Nitel Bir Araştırma, Şerife Güzel, 2022

Ders İle İlgili Dosyalar