Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZLERİ İkinci Düzey GDM 517 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Araştırmalardan elde edilen verilerin temel istatistiksel yöntemlerle farklı paket programları yardımı ile analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması bu sayede tezlerde kullanılacak istatistiksel teknikler konsunda yetkinlik kazanılması amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Temel istatistik analizleri teorik ve pratik olarak kavrayacak düzeyde içeriğe sahip bir derstir.

Dersin İçeriği
1 İstatistik temel kavramları
2 Hipotez testleri
3 Farklı paket programları kullanımı temel kuralları
4 Doğrusal regresyon
5 Çoklu regresyon
6 Sapan değer belirleme analizi
7 Tek faktör varyans analizi
8 İki faktör varyans analizi
9 Korelasyon analizi
10 Vize sınavı
11 Kovaryans analizi
12 Karışık Modeller
13 Tekrarlı veri analizi
14 Ki-kare analizi
15 Tekli ve çoklu karşılaştırma yöntemleri
16 Final sınavı
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Farklı paket programların kullanımı temel kurallarını öğrenme
2 Ana etkileri ve interaksiyonları belirleme
3 İstatistiksel sonuçları yorumlayabilme
4 Korelasyon ve regresyon varyans analizi yapabilme
5 -
6 -
7 -
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Gıda Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
2 Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
3 Değişik disiplinlere ait bilgileri Gıda Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4 Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5 Gıda teknolojisinde uygulanan son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
6 Lisans seviyesinde ders verebilme yetisibe sahip olmak.
7 Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
8 Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
9 Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
10 Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 5 3 15
Ödevler 5 10 50
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 30 30
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 40 40
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 7 7
Toplam iş yükü     188
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Statistics for the Life Sciences: Samuels, M. L.
Yardımcı Kaynaklar Statistics for the Life Sciences: Samuels, M. L.

Ders İle İlgili Dosyalar