Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZLERİ	Üçüncü Düzey	GDM 517		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Araştırmalardan elde edilen verilerin temel istatistiksel yöntemlerle farklı paket programları yardımı ile analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması bu sayede tezlerde kullanılacak istatistiksel teknikler konsunda yetkinlik kazanılması amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Temel istatistik analizleri teorik ve pratik olarak kavrayacak düzeyde içeriğe sahip bir derstir.

Dersin İçeriği

1	İstatistik temel kavramları
2	Hipotez testleri
3	Farklı paket programları kullanımı temel kuralları
4	Doğrusal regresyon
5	Çoklu regresyon
6	Sapan değer belirleme analizi
7	Tek faktör varyans analizi
8	İki faktör varyans analizi
9	Korelasyon analizi
10	Vize sınavı
11	Kovaryans analizi
12	Karışık Modeller
13	Tekrarlı veri analizi
14	Ki-kare analizi
15	Tekli ve çoklu karşılaştırma yöntemleri
16	Final sınavı
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Farklı paket programların kullanımı temel kurallarını öğrenme
2	Ana etkileri ve interaksiyonları belirleme
3	İstatistiksel sonuçları yorumlayabilme
4	Korelasyon ve regresyon varyans analizi yapabilme
5	Gruplar arası karşılaştırma yapabilme
6	Denetimsiz desen belirleme teknikleri ile ayrım yapabilme
7	-
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	5	3	15
Ödevler	5	10	50
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	30	30
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	40	40
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	7	7
Toplam iş yükü			188
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Statistics for the Life Sciences: Samuels, M. L.
Yardımcı Kaynaklar	Statistics for the Life Sciences: Samuels, M. L.

Ders İle İlgili Dosyalar