Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME	Üçüncü Düzey	YBS 511		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yoktur.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. FEYZA GÜRBÜZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HÜLYA TORUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze, uygulamalı, bilgisayar destekli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, çok kriterli karar verme problemlerinin analizi, modelleme ve çözüm yöntemlerinin öğretilmesi ve bu yöntemlerin veri analitiği ve yapay zekâ yaklaşımları ile birlikte uygulanmasını sağlamaktır.
Dersin Tanımı	Bu ders, karar verme süreçlerinde birden fazla kriterin dikkate alındığı durumların modellenmesi, çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanması ve bu süreçlerin analitik ve veri temelli yaklaşımlar ile değerlendirilmesini kapsar.

Dersin İçeriği

1	Karar verme kavramı ve karar süreçleri
2	Çok kriterli karar verme problemlerine giriş
3	Karar verme ortamları (belirlilik, belirsizlik, risk)
4	Karar vericiler ve sosyo-teknik karar sistemleri
5	Kriter belirleme ve yapılandırma
6	Karar problemlerinin modellenmesi
7	AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci) ANP (Analitik Ağ Süreci) TOPSIS yöntemi VIKOR yöntemi ELECTRE yöntemi PROMETHEE yöntemi
8	Bulanık (fuzzy) ÇKKV yaklaşımları
9	Veri temelli karar analitiği
10	Yapay zekâ destekli karar verme
11	Makine öğrenmesi ile karar destek sistemleri
12	Karar destek sistemleri (DSS)
13	Uygulamalı karar problemleri Vaka analizi
14	Proje ve sunum
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Karar verme süreçlerini açıklar
2	Çok kriterli karar problemlerini tanımlar
3	Karar problemlerini modelleyebilir
4	AHP, TOPSIS, VIKOR gibi yöntemleri uygular
5	Farklı ÇKKV yöntemlerini karşılaştırır
6	Belirsizlik altında karar verme süreçlerini analiz eder
7	Veri temelli karar analizi yapar
8	Yapay zekâ destekli karar sistemlerini değerlendirir
9	Karar destek sistemleri geliştirir
10	Gerçek problemlere çözüm üretir

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Saaty, T.L., Decision Making for Leaders Tzeng & Huang, Multiple Attribute Decision Making
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar