Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Birinci Düzey TBD113 1 2.00 2.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SAY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâ alanına giriş niteliğinde geniş bir çerçeve sunmaktır. Ders boyunca yapay zekânın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve günlük hayatta nerelerde kullanıldığı anlaşılır bir dille ele alınacaktır. Öğrencilerin temel yapay zekâ kavramlarını öğrenmesi, basit uygulamaları tanıması ve bu teknolojinin topluma, etik değerlere ve geleceğe etkilerini fark etmesi hedeflenmektedir. Böylece öğrenciler, yapay zekâ dünyasında karşılarına çıkacak kavramları anlayabilecek temel bilgi ve farkındalığa sahip olacaktır.
Dersin Tanımı Bu ders, yapay zekânın temel kavramlarını, çalışma mantığını ve uygulama alanlarını öğrencilere tanıtmayı amaçlayan giriş seviyesinde bir derstir. Derste makine öğrenmesi, veri işleme, algoritmalar, akıllı sistemler ve güncel yapay zekâ teknolojileri sade bir dille ele alınır. Ayrıca yapay zekânın günlük yaşamda nasıl kullanıldığı, farklı sektörlerde hangi sorunları çözdüğü ve etik açıdan hangi tartışmaları beraberinde getirdiği örneklerle incelenir. Bu ders, öğrencilerin yapay zekâ alanındaki temel bilgi ve farkındalığı kazanmasını sağlayan başlangıç niteliğinde bir ders sunar.

Dersin İçeriği
1 Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar (Yapay zekânın tanımı, tarihsel gelişimi, yapay zekâ türleri ve günlük hayattaki örneklerin tanıtılması. Büyük dil modellerine genel bakış.)
2 Yapay Zekâ Araçlarına Genel Bakış (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, elicit, notebooklm gibi araçların tanıtımı; hangi aracın hangi amaçla kullanılacağı)
3 Yapay Zekâ ile Metin Üretimi ve Düzenleme (Akademik yazım için AI araçlarının kullanımı; özet, paragraf, metinlerdeki dil düzeltmelerinde destek alma ve etik sınırlar.)
4 Yapay Zekâ ile Veri Arama, Bilgi Toplama ve Literatür Taraması (Perplexity AI, Google Scholar + AI entegrasyonu; güncel makale bulma, okuma ve özetleme teknikleri.)
5 Yapay Zekâ ile Sunum, Rapor ve Poster Hazırlama (PowerPoint, Canva, Gamma gibi araçlar; sunum metni, rapor düzeni, akademik poster tasarlama.)
6 Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi ve Analizi (Midjourney, DALL·E, Ideogram, BioRender gibi araçlarla görsel oluşturma; akademik grafik ve tablo üretimi.)
7 Yapay Zekâ ile Veri Analizi Mantığı (Kodlama olmadan basit veri analizleri; ChatGPT Advanced Data Analysis, Excel AI; grafik ve tablo yorumlama.)
8 Ara Sınav / Değerlendirme
9 Akademik Araştırmalarda Yapay Zekânın Etik Kullanımı (Veri gizliliği, etik kurallar, yapay zekâ destekli üretimlerde doğruluk ve intihal riskleri.)
10 Sektörel Uygulamalar: Yapay Zekâ Hangi Alanlarda Kullanılıyor? (Tarım, mühendislik, sağlık, sosyal bilimler, eğitim gibi alanlarda AI örnekleri; mesleki uygulamalar.)
11 Öğrenciler İçin Yapay Zekâ Destekli Kariyer Becerileri
12 Basit AI Proje Tasarımı (Kodlama gerektirmeyen proje taslakları; problem tanımlama, çözüm üretme, raporlama.)
13 AI Araçları ile Akademik Çalışma Simülasyonu (Öğrencilerle yapay zekâ araçları kullanarak mini akademik çalışma, poster ve sunum oluşturma.)
14 Genel Değerlendirme ve Final Öncesi Hazırlık / Final Sınavı
15
16 -
17 -
18 -
19 -
20 -

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zekânın ne olduğunu ve temel kavramlarını açıklar.
2 Güncel yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanım amaçlarını ayırt eder.
3 Yapay zekâ destekli metin üretme, düzenleme ve özetleme tekniklerini uygular.
4 Literatür taramasında yapay zekâ araçlarını etkin şekilde kullanır.
5 Yapay zekâ ile rapor, sunum ve poster hazırlayabilir.
6 Yapay zekâ tabanlı görsel oluşturma ve basit veri analiz araçlarını kullanır.
7 Yapay zekânın etik kullanım ilkelerini kavrar.
8 Akademik ve profesyonel çalışmalarda yapay zekâ araçlarını bilinçli ve sorumlu biçimde kullanır.
9 -
10 -

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 İletişim ve halkla ilişkiler ve tanıtım alanı ile ilgili bilimsel, toplumsal, ekonomik, yasal, siyasal, sosyal ve kültürel konularda disiplinler arası bir bakış açısıyla yeterli bilgi birikimine sahip olarak bu birikimle tutarlı ve kapsamlı fikirler oluşturup savunabilme becerisine sahip olur.
2 Halkla ilişkiler kuram ve modellerini ve alanı ile ilgili tarihsel gelişim sürecini bilir.
3 Yönetim-organizasyon ve örgütsel davranış hakkında bilgi sahibidir.
4 Halkla ilişkilerde araştırma, planlama, uygulama, ölçme ve değerlendirme ile ilgili bilgi ve beceri sahibi olup, ekip çalışmasına uyum sağlamaya ve zaman sınırlılığı içinde üretim yapmaya yetkindir.
5 Bütünleşik pazarlama iletişimi çerçevesinde halkla ilişkilerin ve tanıtımın önemini ve rolünü bilir.
6 Halkla ilişkilerde kriz yönetimi, risk yönetimi, imaj ve itibar yönetimi konusunda bilgi ve beceri sahibidir.
7 Stratejik iletişim yönetimine ilişkin medya planlaması ve teknikleri, sponsorluk ve kurumsal sosyal sorumluluk konusunda bilgi ve beceri sahibidir.
8 Yazılı ve sözlü etkin iletişim kurma, rapor yazma, yazılı raporları anlama ve etkin sunum yapabilme bilgi ve becerisine sahiptir.
9 Siyasal iletişim ve lobicilik; uluslararası halkla ilişkiler ve kamu diplomasisi ile ilgili bilgiye sahiptir.
10 Halkla ilişkiler ve tanıtım alanında kampanya, proje yönetimi ve etkinlik yönetimi ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinliğe sahiptir.
11 Alanı ile ilgili uygulamaları, yaratıcı ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir, yorumlar ve alanına özgü araştırma, planlama, ürün geliştirme ve uygulama becerisine sahip olur.
12 Mesleği ile ilgili yenilikleri takip ederek, bu doğrultuda yaratıcı içerikler oluşturma ve uygulama yetkinliğine sahiptir.
13 Halkla ilişkiler alanıyla ilgili uluslararası, ulusal mevzuat, mesleki örgütlenmeler ve etik ilkeler hakkında bilgi sahibi olur ve çalışmalarında mesleki etik ilkelerini uygulama becerisine sahip olur.
14 İçinde bulunduğu toplumun ekonomik, sosyal ve siyasal politikalarını ve gündemini yakından izleyip sürdürülebilirlik çerçevesinde değerlendirme yetkinliğine sahip olarak alanıyla ilgili mesleki çalışmaların sürdürülebilir kalkınma hedefleri, kamu yararı kamu hizmeti gibi evrensel ve toplumsal boyuttaki etkilerine, hukuksal sonuçlarına duyarlı olur.
15 Medya mensuplarıyla ilişki yönetimi ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinliğe sahiptir.
16 Medya okuryazarlığı konusunda bilinçlidir ve farklı medya içeriklerini ve uygulamalarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilir.
17 Yapay Zekâ tabanlı uygulamaları halkla ilişkiler araçlarında etkin ve etik bir biçimde kullanabilir.
18 İş hayatındaki uygulamalar ile iş sağlığı ve güvenliği hakkında bilgi ve deneyim sahibi olur.
19 En az bir yabancı dilde alanıyla ilgili sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahip olur.
20 Girişimcilik ve iş geliştirme konularında bilgi ve beceri ye sahip olur.
21 Alanı ile ilgili bilişim ve iletişim teknolojilerini (yazılım, program, uygulamalar vb.) etkin bir şekilde kullanabilme becerisine sahip olur.
22 Alanı dışında, kişisel ilgi alanları doğrultusunda tercih ettiği konularda akademik bilgi ve perspektif sahibi olur.
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 14 1 14
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 14 2 28
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 14 1 14
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     102
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları (öğretim elemanı tarafından sağlanacaktır).
Yardımcı Kaynaklar ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI, Claude AI, Gamma App (Sunum), Canva AI, DALL·E, notebooklm, Midjourney (Görsel üretimi), Scholar AI Plugins, Noteable / ChatGPT Advanced Data Analysis,

Ders İle İlgili Dosyalar