Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Birinci Düzey TBD113 Zorunlu 1 2.00 2.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SAY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâ alanına giriş niteliğinde geniş bir çerçeve sunmaktır. Ders boyunca yapay zekânın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve günlük hayatta nerelerde kullanıldığı anlaşılır bir dille ele alınacaktır. Öğrencilerin temel yapay zekâ kavramlarını öğrenmesi, basit uygulamaları tanıması ve bu teknolojinin topluma, etik değerlere ve geleceğe etkilerini fark etmesi hedeflenmektedir. Böylece öğrenciler, yapay zekâ dünyasında karşılarına çıkacak kavramları anlayabilecek temel bilgi ve farkındalığa sahip olacaktır.
Dersin Tanımı Bu ders, yapay zekânın temel kavramlarını, çalışma mantığını ve uygulama alanlarını öğrencilere tanıtmayı amaçlayan giriş seviyesinde bir derstir. Derste makine öğrenmesi, veri işleme, algoritmalar, akıllı sistemler ve güncel yapay zekâ teknolojileri sade bir dille ele alınır. Ayrıca yapay zekânın günlük yaşamda nasıl kullanıldığı, farklı sektörlerde hangi sorunları çözdüğü ve etik açıdan hangi tartışmaları beraberinde getirdiği örneklerle incelenir. Bu ders, öğrencilerin yapay zekâ alanındaki temel bilgi ve farkındalığı kazanmasını sağlayan başlangıç niteliğinde bir ders sunar.

Dersin İçeriği
1 Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar (Yapay zekânın tanımı, tarihsel gelişimi, yapay zekâ türleri ve günlük hayattaki örneklerin tanıtılması. Büyük dil modellerine genel bakış.)
2 Yapay Zekâ Araçlarına Genel Bakış (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity, elicit, notebooklm gibi araçların tanıtımı; hangi aracın hangi amaçla kullanılacağı)
3 Yapay Zekâ ile Metin Üretimi ve Düzenleme (Akademik yazım için AI araçlarının kullanımı; özet, paragraf, metinlerdeki dil düzeltmelerinde destek alma ve etik sınırlar.)
4 Yapay Zekâ ile Veri Arama, Bilgi Toplama ve Literatür Taraması (Perplexity AI, Google Scholar + AI entegrasyonu; güncel makale bulma, okuma ve özetleme teknikleri.)
5 Yapay Zekâ ile Sunum, Rapor ve Poster Hazırlama (PowerPoint, Canva, Gamma gibi araçlar; sunum metni, rapor düzeni, akademik poster tasarlama.)
6 Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi ve Analizi (Midjourney, DALL·E, Ideogram, BioRender gibi araçlarla görsel oluşturma; akademik grafik ve tablo üretimi.)
7 Yapay Zekâ ile Veri Analizi Mantığı (Kodlama olmadan basit veri analizleri; ChatGPT Advanced Data Analysis, Excel AI; grafik ve tablo yorumlama.)
8 Ara Sınav / Değerlendirme
9 Akademik Araştırmalarda Yapay Zekânın Etik Kullanımı (Veri gizliliği, etik kurallar, yapay zekâ destekli üretimlerde doğruluk ve intihal riskleri.)
10 Sektörel Uygulamalar: Yapay Zekâ Hangi Alanlarda Kullanılıyor? (Tarım, mühendislik, sağlık, sosyal bilimler, eğitim gibi alanlarda AI örnekleri; mesleki uygulamalar.)
11 Öğrenciler İçin Yapay Zekâ Destekli Kariyer Becerileri
12 Basit AI Proje Tasarımı (Kodlama gerektirmeyen proje taslakları; problem tanımlama, çözüm üretme, raporlama.)
13 AI Araçları ile Akademik Çalışma Simülasyonu (Öğrencilerle yapay zekâ araçları kullanarak mini akademik çalışma, poster ve sunum oluşturma.)
14 Genel Değerlendirme ve Final Öncesi Hazırlık / Final Sınavı
15
16 -
17 -
18 -
19 -
20 -

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zekânın ne olduğunu ve temel kavramlarını açıklar.
2 Güncel yapay zekâ araçlarını tanır ve kullanım amaçlarını ayırt eder.
3 Yapay zekâ destekli metin üretme, düzenleme ve özetleme tekniklerini uygular.
4 Literatür taramasında yapay zekâ araçlarını etkin şekilde kullanır.
5 Yapay zekâ ile rapor, sunum ve poster hazırlayabilir.
6 Yapay zekâ tabanlı görsel oluşturma ve basit veri analiz araçlarını kullanır.
7 Yapay zekânın etik kullanım ilkelerini kavrar.
8 Akademik ve profesyonel çalışmalarda yapay zekâ araçlarını bilinçli ve sorumlu biçimde kullanır.
9 -
10 -

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Zootekni alanında hayvan yetiştirme, hayvan besleme, hayvan ıslahı, gen kaynakları, ekoloji, biyoteknoloji ve çiftlik yönetimi konularında temel bilgileri edinme, bu bilgileri pratik ve teorik olarak kullanabilme becerisi,
2 Türkiye'de ve Dünya'da hayvancılık ve hayvansal üretimin önemini kavrama, geliştirme yeni fikirler oluşturabilme becerisi,
3 Temel ziraat ile ilgili yerli ve yabancı kaynaklardan günceli takip etme ve bilgi kaynaklarına ulaşma, kaynak araştırması yapabilme becerisi,
4 Zootekni alanına ilaveten, ziraatin diğer alanlarında da (bitkisel üretim) temel bilgilere sahip olma ve gerektiğinde bu bilgileri geliştirebilme becerisi,
5 Tarım ve Mühendislikle ilgili olarak etik değerleri kavrama ve bunlara uygun olarak hareket edebilme becerisi,
6 Büyükbaş, Küçükbaş, Kanatlı grubu hayvanları (genel çiftli hayvanları)tanımlayabilme, adlandırabilme ve yetiştirebilme, bu alanda işletme kurabilme ve işletebilme yeterliliği becerisi,
7 Hayvan genetiği, gen kaynakları ile tüm hayvansal materyalin ve çevrenin korunması ile sürdürülebilirlik için yöntemleri belirleme ve uygulama becerisi,
8 Hayvansal kaynaklı ürünlerin insan beslenmesinde öneminin ve kalite standartlarının kavranması , bu ürünlerin işlenme aşamaları, ekonomik değeri ve pazarlanma noktalarının bilgi ve becerilerinin kazanılması,
9 Zootekni alanında ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme; saha çalışmaları yapabilme, bilgilerini ve sorunlara karşı çözüm önerilerini aktarabilme becerisi,
10 Çiftlik hayvanlarında fizyoloji, anatomi, üreme biyolojisi, hayvan davranışları-refahı, hayvan hastalıkları ve sağlık konusunda temel bilgiler kazanma ve gerektiğinde kullanabilme becerisi,
11 Hayvan beslenmesinin önemi, yem kaynakları ve bunların etkin şekilde kullanılması, alternatif besin kaynakları, rasyon hazırlama becerisi,
12 Araştırma ve denemeler sonucunda veri analizi, istatistik yöntemlerin uygulanması becerisi,
13 Tarımsal problemlerin çözümünde araştırma, analitik düşünme, bilgiye ulaşma ve çözüm üretme becerisi (Proje, ödev, tez, seminer, staj),
14 Tarımsal problemlerin farkında olma, onları izleyebilme, bu konularla ilgili görüşlerini açık bir şekilde sözlü ve yazılı ifade ederek iletişim kurabilme (Türk dili, sosyal içerikli ders) becerisi,
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 14 1 14
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 14 2 28
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 14 1 14
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     102
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları (öğretim elemanı tarafından sağlanacaktır).
Yardımcı Kaynaklar ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI, Claude AI, Gamma App (Sunum), Canva AI, DALL·E, notebooklm, Midjourney (Görsel üretimi), Scholar AI Plugins, Noteable / ChatGPT Advanced Data Analysis,

Ders İle İlgili Dosyalar