|
Ön Koşul Dersleri
|
|
|
Eğitimin Dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DOÇ. DR. KUMRU YALÇINKAYA
|
|
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
|
DOÇ. DR. KUMRU YALÇINKAYA
|
|
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
|
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilerin çok değişkenli analiz tekniklerinin mantığını, kullanım koşullarını, varsayımlarını ve yorumlama ilkelerini doktora düzeyinde kavramalarını; sosyal bilimlerde kullanılan nitel ve nicel veriler için uygun analiz yöntemlerini seçebilmelerini; faktör analizi, lojistik regresyon, diskriminant analizi, kümeleme analizi ve yapısal eşitlik modeli gibi teknikleri bilgisayar destekli istatistik programlarıyla uygulayabilmelerini ve elde edilen sonuçları bilimsel araştırma süreçlerinde etkili biçimde yorumlayıp raporlayabilmelerini sağlamaktır.
|
|
Dersin Tanımı
|
Bu ders, sosyal bilimlerde çok değişkenli veri yapılarının analizine yönelik temel ve ileri istatistiksel teknikleri doktora düzeyinde ele alır. Ders kapsamında güvenilirlik analizi, keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizi, lojistik regresyon analizi, diskriminant analizi, kümeleme analizi ve yapısal eşitlik modeli gibi çok değişkenli analiz tekniklerinin kuramsal temelleri, varsayımları, uygulama süreçleri ve yorumlanması incelenir. Ders, öğrencilerin araştırma problemlerine uygun analiz tekniğini seçebilme, bilgisayar destekli programlarla uygulayabilme ve sonuçları bilimsel biçimde raporlayabilme yetkinliği kazanmalarını amaçlar.
|