Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
R VE PYTHON İLE EKONOMETRİK VERİ BİLİMİ II	Üçüncü Düzey	İKT 590		2	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli
Dersin Amacı	Bu ders öğrencilere orta ve ileri düzey ekonometrik yöntemlerin tanıtılması ve RATS programlama dilinde bu yöntemlerin ampirik uygulamalarının gösterilmesini amaçlamaktadır. RATS programında paket içerik ile öğrenilen ve yüklenilen paketler ile veri analizinde, öğrencilerin daha esnek modelleme yapması hedeflenmektedir. Ayrıca öğrenciler ileride yapacakları çalışmalarda farklı ekonometrik çalışmalara ait modelleri kendi ihtiyaçlarına göre dönüştürüp geliştirerek kendi özgün araştırma ve tez çalışmalarında kullanabileceklerdir. Bu ders lisans üstü öğrencilerimizin kendi iktisadi modellerinin veriye dayalı analizinde yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Dersin Tanımı	Bu ders RATS dilinde verilerin nasıl işleneceğini gösterir ve bunun için gerekli istatiksel ve ekonometrik fonksiyonları tanıtır. Yüksek lisans öğrencilerin tez ve araştırma konularında önemli olan zaman serilerinin nasıl analiz edileceğini, durağanlık ve oto korelasyon problemlerinin RATS dilindeki paketleri kullanılarak nasıl tespit edileceğini gösterir. Ayrıca çoklu değişken zaman serisi modelleri olan nedensellik ve VAR analizinin RATS programında nasıl yapılacağını gösterir.

Dersin İçeriği

1	RATS programlama diline giriş
2	RATS dilinde değişkenler, fonksiyonlar ve paketler
3	RATS dilinde veri yüklemesi ve analize hazır hale getirilmesi
4	RATS dilinde istatistiksel fonksiyonlar ve tanımlayıcı istatistik
5	RATS dilinde hipotez testleri, normallik testi ve korelasyon
6	RATS dilinde regresyon
7	RATS dilinde zaman serileri paketleri
8	Vize – Ara sınavlar
9	RATS dilinde durağanlık ve birim kök testleri
10	RATS dilinde oto-regresif AR modelleri
11	RATS dilinde hareketli ortalama modelleri
12	RATS dilinde ARIMA modelleri
13	RATS dilinde nedensellik analizi
14	RATS dilinde Vektör-oto regresif modeller (VAR analizi)
15	RATS dilinde etki-tepki analizi ve tarihsel varyans ayrıştırması
16	Final sınavları
17	Final sınavları
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	RATS programlama paketlerinin öğrenilmesi
2	Tanımlayıcı istatistikler ve ekonometrik fonksiyonların RATS da tanıtılması
3	Zaman serilerinin durağanlarının tespiti edilmesi
4	Zaman serileri tahmin modellerinin geliştirilmesi
5	Farklı zaman serileri arasındaki ilişkinin ve nedenselliğin ortaya konulması
6	Şokların iktisadi değişkenler üzerindeki etkisinin ölçülmesi.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Ekonomik sorunlara iktisat teorileri ışığında çözümler üretebilmek
2	Yerel, ulusal ve uluslar arası düzeyde ekonomik gelişmeleri takip edebilmek
3	İktisat anabilim dalını oluşturan İktisat Teorisi, İktisat Politikası, İktisadi Gelişme ve Uluslar arası İktisat bilim dallarında uzmanlık bilgisine sahip olmak
4	Ekonomik sorunları matematiksel, istatistiksel ve ekonometrik modellere dönüştürebilmek
5	Matematiksel, istatistiksel ve ekonometrik yöntemleri, iktisadi problemleri çözüme kavuşturabilmek amacıyla kullanabilme yeteneğine sahip olmak.
6	İktisat literatürünü İngilizce olarak takip edebilmek, iktisadi araştırmaları İngilizce yazabilmek ve sunabilmek
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Estima, 2022; RATS instructions https://estima.com/ratshelp/index.html?statisticsinstruction.html
Yardımcı Kaynaklar	Gujarathi, D. M. (2022). Gujarati: Basic Econometrics. McGraw-hill. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.

Ders İle İlgili Dosyalar