Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ SİSTEMLER ANALİZİ VE TASARIMI İkinci Düzey ENM 523 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Dersin ön koşulu yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. FEYZA GÜRBÜZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. FEYZA GÜRBÜZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüzyüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, bir sistemin temel unsurlarını, problem çözme tekniklerini, bir sistemin nasıl analiz edilmesi gerektiğini, veri ve bilgi yapısının veri akış şeması kullanılarak nasıl ifade edilmesi gerektiğini açıklayarak güncel yöntemlerin bu sürece nasıl dahil edileceğini öğrenmektir.
Dersin Tanımı Sistemler kavramı ve unsurlarını tanımlayarak problem çözme ilkeleri ile sistem analizini gerçekleştirmek

Dersin İçeriği
1 Sistem Analizi ve Tasarımına Giriş, Sistem Analizi ve Tasarımı Temel Kavramlar
2 Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü ve Modelleri
3 Sistem Analizi Gereksinimleri
4 Sistem/Gereksinim Analizi Modeli
5 İleri Analiz Teknikleri, Sistem ve Ara yüz Tasarımı
6 İleri Analiz Teknikleri, Sistem ve Ara yüz Tasarımı
7 İleri Analiz Teknikleri, Sistem ve Ara yüz Tasarımı
8 Ara sınav
9 Sistem Analiz ve Tasarım Dokümantasyonu Sistem Gerçekleştirme
10 Çevik Analiz
11 Proje ve örnek olay incelemeleri
12 Proje ve örnek olay incelemeleri
13 Proje ve örnek olay incelemeleri
14 Proje ve örnek olay incelemeleri
15 Proje ve örnek olay incelemeleri
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sistem geliştirme döngülerini açıklar
2 Problem çözme ve Karar verme tekniklerini açıklar
3 Fonksiyonel modellemeyi açıklar
4 Veri modellemesinı açıklar
5 Yapısal veri tabanı modellemeyi açıklar
6 Yeni bir sistemi tasarlayıp oluşturabilir
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 3 10 30
Sunum / Seminer hazırlama 2 5 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 7 7
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 15 15
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 7 7
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 2 15 30
Toplam iş yükü     193
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 25
Yarıyıl içi toplam   50
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Sistemler analizi ve tasarımı ile ilgili kitap ve yapılmış örnek projeler
Yardımcı Kaynaklar Daha önce hazırlanmış örnek projeler ve veri tabanı, programlama, proje yönetimi kaynakları

Ders İle İlgili Dosyalar