Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
TASARIM ALGORİTMALARI	İkinci Düzey	EM 477		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. AYTEKİN BAĞIŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Doç.Dr. Aytekin Bağış
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	--
Dersin Veriliş Şekli	Sınıf Dersleri (Yüz yüze)
Dersin Amacı	Optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılabilecek temel kavramların, algoritmaların ve yaklaşımların incelenmesi
Dersin Tanımı	--

Dersin İçeriği

1	Optimizasyona ve algoritma kavramına giriş ve temel tanımlar
2	Optimizasyona ve algoritma kavramına giriş ve temel tanımlar
3	Grafiksel optimizasyon
4	Kısıtlamasız optimizasyon
5	Kısıtlamasız optimizasyon
6	Kısıtlamalı optimizasyon
7	Kısıtlamalı optimizasyon
8	Global optimizasyon
9	Global optimizasyon
10	Doğrusal ve doğrusal olmayan programlama
11	Doğrusal ve doğrusal olmayan programlama
12	Sezgisel optimizasyon algoritmaları
13	Sezgisel optimizasyon algoritmaları
14	Sezgisel optimizasyon algoritmaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Optimizasyon ve algoritmalar ile ilişkili temel kavramların incelenmesi
2	Farklı özelliklere sahip optimizasyon problemleri için kullanılabilecek optimizasyon tekniklerinin tanıtılması
3	Temel bir optimizasyon algoritmasının bilgisayar destekli olarak yazımına yönelik alıştırmalar
4	-
5	-
6	-
7	-
8	-
9	-
10	-

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Bilimsel araştırmanın gerekliliğini kavrama konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
2	ilimsel araştırma metotlarını inceleme konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
3	Bilimsel araştırma metotlarını uygulayabilme konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
4	Sunu hazırlama metotlarını edinme konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
5	Makale hazırlama teknikleri konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
6	Yüksek lisans tezi yazma teknikleri konusunda yeterli seviyeye ulaşma.
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	4	2	8
Sunum / Seminer hazırlama	1	8	8
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	4	2	8
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	4	3	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	14	1	14
Toplam iş yükü			96
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	(1) S.C. Chapra, R.P. Canale, Mühendisler için Sayısal Yöntemler (Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla) (Çeviri: H.Heperkan, U.Kesgin), Literatür Yayıncılık, 2003. (2) A. Antoniou, W.S. Lu, “Practical Optimization, Algorithms and Engineering Applications”, Springer, 2007. (3) S.S. Rao, “Engineering Optimization: Theory and Practice, Fourth Edition”, John Wiley & Sons, Inc., 2009.
Yardımcı Kaynaklar	(1) P. Venkataraman, “Applied Optimization with Matlab Programming”, John Wiley & Sons, Inc., 2002. (2) W.Y. Yang, W. Cao, T.S. Chung, J. Morris, “Applied numerical methods using MATLAB”, John Wiley & Sons, Inc., 2005. (3) T. Weise, “Global Optimization Algorithms-Theory and Application”, 2nd ed., 2009.

Ders İle İlgili Dosyalar