Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME	İkinci Düzey	SHA 542	Seçmeli	2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. PINAR ÇİVİCİOĞLU BEŞDOK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Ders teorik olarak anlatılır, örneklerle geliştirilir.
Dersin Amacı	Görüntü işleme konusunda ileri bilgi seviyesine ulaşmak
Dersin Tanımı	Görüntü işleme konusularında ileri düzeyde bilgiler verilir.

Dersin İçeriği

1	Görüntü İşleme Nedir
2	Görüntü Tanımlamaları
3	Görüntü Operasyonları
4	Konvolusyon
5	Çözünürlük türleri
6	Komşuluk ilişkileri
7	Filtreleme
8	Filtreleme
9	Histogram
10	Görüntünün netleştirilmesi
11	Görüntünün netleştirilmesi
12	Görüntülerdeki Gürültü
13	Görüntülerdeki Gürültü
14	Maskeleme
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olur.
2	Görüntü iyileştirme uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.
3	Görüntü onarma uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.
4	Görüntülerdeki gürültülerin giderilmesi hakkında bilgi sahibi olur.
5	Görüntü sıkıştırma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur.
6	Filtreleme ve maskeleme konusunda bilgi sahibi olur.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	10	3	30
Sunum / Seminer hazırlama	2	10	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	6	3	18
Toplam iş yükü			186
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Scott E. Umbaugh "Digital Image Processing and Analysis", CRC Press Inc., 2010
Yardımcı Kaynaklar	R.C. Gonzalez and R.E. Woods, “Digital Image Processing”, 3rd Ed., Prentice-Hall, 2008

Ders İle İlgili Dosyalar