Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
SOSYAL MEDYA PAZARLAMASI VE ANALİZİ	İkinci Düzey	YBS 503		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yoktur.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze, uygulamalı, bilgisayar destekli, proje ve veri analitiği odaklı
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, sosyal medya platformlarında üretilen büyük ölçekli verilerin analizi yoluyla kullanıcı davranışlarının, pazarlama stratejilerinin ve dijital etkileşimlerin incelenmesini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; sosyal medya verisi toplama, veri ön işleme, metin madenciliği, duygu analizi (sentiment analysis) ve sosyal ağ analizi gibi teknikleri uygulamalı olarak öğrenmeleri hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı	Bu ders, sosyal medya verilerinin veri analitiği ve yapay zekâ teknikleri kullanılarak analiz edilmesini, elde edilen bulguların pazarlama ve karar destek süreçlerine entegre edilmesini ele alan uygulamalı bir derstir.

Dersin İçeriği

1	Sosyal medya pazarlamasına giriş, dijital pazarlama kavramları ve sosyal medya stratejileri
2	Sosyal medya platformlarının yapısı ve kullanım alanları
3	Sosyal medya verisinin yapısı ve özellikleri
4	Veri toplama teknikleri (API, scraping)
5	Veri ön işleme ve temizleme
6	Metin madenciliğine giriş
7	Doğal dil işleme (NLP) temelleri
8	Duygu analizi (sentiment analysis)
9	Sosyal medya metinlerinde sınıflandırma
10	Sosyal ağ analizi (network analysis)
11	Kullanıcı davranışı ve dijital etkileşim analizi
12	Sosyal medya pazarlama stratejilerinin veri ile analizi
13	Veri görselleştirme ve raporlama
14	Proje geliştirme ve sunum
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Sosyal medya pazarlamasının temel kavramlarını açıklar
2	Dijital pazarlama ve sosyal medya stratejilerini analiz eder
3	Sosyal medya platformlarının işleyişini ve veri yapısını açıklar
4	Sosyal medya verilerini toplar ve ön işleme tabi tutar
5	Sosyal medya analitiği yöntemlerini uygular
6	Metin madenciliği ve duygu analizi gerçekleştirir
7	Sosyal medya verileri üzerinden kullanıcı davranışlarını analiz eder
8	Sosyal medya kampanyalarının performansını ölçer ve değerlendirir
9	Veri temelli pazarlama stratejileri geliştirir
10	Python ve ilgili araçlarla sosyal medya veri analizi yapar Büyük veri ve yapay zekâ tekniklerini sosyal medya analitiğinde uygular Sosyal medya verilerini görselleştirir ve raporlar

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Turizm alanındaki kavramları ve fikirleri bilimsel yöntemlerle değerlendirme
2	Turizm işletmeciliği ile ilgili tartışma ve analizleri paydaşlara sunma
3	Turizm alanına özgü araştırma yöntemlerini kullanma
4	Turizm ile ilgili çalışma alanına yakın disiplinlerdeki bilgileri, kuramları yorumlama
5	Turizm veya yakın alanlarda geliştirilen modelleri kullanma ve yorumlama
6	Turizm alanıyla ilgili proje yürütme, yürütülen projelerde katılımcı olarak görev alma
7	Turizm işletmeciliği alanıyla ilgili uygulamalarda karşılaşabileceği öngörülemeyen karmaşık durumlarda sorumluluk alarak çözüm üretme
8	Turizm alanındaki karmaşık problem ve konuları belirleme ve analiz etme
9	Turizm alanıyla ilgili olarak toplumun ilgi, istek ve ihtiyaçlarını belirleme
10	Toplumun turizm işletmeciliği alanını da etkileyen sosyo-kültürel ve ekonomik özelliklerini tanıma
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	6	2	12
Sunum / Seminer hazırlama	1	10	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	30	30
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	1	30	30
Toplam iş yükü			169
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	20
Kısa sınav	0	20
Ödev	0	20
Yarıyıl içi toplam		60
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		40
Genel toplam		40

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Pang, B., Lee, L., Opinion Mining and Sentiment Analysis Russell, M.A., Mining the Social Web
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar