Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	Üçüncü Düzey	BİS 610	Seçmeli	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Anlatım ve Tartışma
Dersin Amacı	Çok değişkenli istatistiksel yöntemler dersini alan öğrencilerin sağlık alanında karşılaşılan çok değişkenli veri yapılarını öğrenmeleri, bu verilerin çok değişkenli varsayımlarını inceleyebilmeleri, veri manipülasyonu yapabilmeleri ve çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin teorisini anlayarak probleme özgü çözüm yöntemi geliştirebilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği

1	Temel kavramlar, matris işlemleri
2	Çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, tablo ve grafikler
3	Çok değişkenli aykırı değerlerin incelenmesi ve çok değişkenli normal dağılım
4	Çok değişkenli normal dağılıma uygunluğun incelenmesi (grafiksel yaklaşım, hipotez testleri)
5	Çok değişkenli hipotez testleri (Hotelling T2, Box M, Bartlett test, vb.)
6	Çoklu doğrusal regresyon modeli (parametre kestirimi, model uyumu ve performans ölçüleri)
7	Ara Sınav
8	Çok değişkenli tek yönlü varyans analizi (MANOVA)
9	Açıklayıcı faktör analizi – 1 (Faktör çıkarma yöntemleri, öz değerler, faktör yükleri, grafikler)
10	Açıklayıcı faktör analizi – 2 (Faktör döndürme, yapı geçerliliği, vb.)
11	Uzaklık, benzerlik ölçüleri
12	Kümeleme analizi (Hiyerarşik kümeleme, k-ortalamalar, vb.)
13	Ayırma Analizi
14	Kanonik korelasyon
15	FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Temel matris işlemleri
2	Çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, aykırı değerler
3	Çok değişkenli normal dağılım
4	Çok değişkenli grafikler
5	Uzaklık, benzerlik ölçüleri
6	Çok değişkenli hipotez testleri
7	Faktör analizi, ayrıma analizi, uyum analizi, kanonik korelasyon, kümeleme analizi, Çoklu doğrusal regresyon modeli
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	2	12	24
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	24	24
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	30	30
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			210
AKTS			8.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	15
Yarıyıl içi toplam		45
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		60
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		40
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Eğitmen notları
Yardımcı Kaynaklar	Manly B. F. J. Multivariate Statistical Methods: A Primer, Third edition, Chapman and Hall, 2004. Johnson R. A. and Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis, Fifth edition, Prentice-Hall Inc., 2007. Alpar R. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık, Ankara, 2013.

Ders İle İlgili Dosyalar