Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Birinci Düzey BİS 610 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Anlatım ve Tartışma
Dersin Amacı Çok değişkenli istatistiksel yöntemler dersini alan öğrencilerin sağlık alanında karşılaşılan çok değişkenli veri yapılarını öğrenmeleri, bu verilerin çok değişkenli varsayımlarını inceleyebilmeleri, veri manipülasyonu yapabilmeleri ve çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin teorisini anlayarak probleme özgü çözüm yöntemi geliştirebilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği
1 Temel kavramlar, matris işlemleri
2 Çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, tablo ve grafikler
3 Çok değişkenli aykırı değerlerin incelenmesi ve çok değişkenli normal dağılım
4 Çok değişkenli normal dağılıma uygunluğun incelenmesi (grafiksel yaklaşım, hipotez testleri)
5 Çok değişkenli hipotez testleri (Hotelling T2, Box M, Bartlett test, vb.)
6 Çoklu doğrusal regresyon modeli (parametre kestirimi, model uyumu ve performans ölçüleri)
7 Ara Sınav
8 Çok değişkenli tek yönlü varyans analizi (MANOVA)
9 Açıklayıcı faktör analizi – 1 (Faktör çıkarma yöntemleri, öz değerler, faktör yükleri, grafikler)
10 Açıklayıcı faktör analizi – 2 (Faktör döndürme, yapı geçerliliği, vb.)
11 Uzaklık, benzerlik ölçüleri
12 Kümeleme analizi (Hiyerarşik kümeleme, k-ortalamalar, vb.)
13 Ayırma Analizi
14 Kanonik korelasyon
15 FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Temel matris işlemleri
2 Çok değişkenli tanımlayıcı istatistikler, aykırı değerler
3 Çok değişkenli normal dağılım
4 Çok değişkenli grafikler
5 Uzaklık, benzerlik ölçüleri
6 Çok değişkenli hipotez testleri
7 Faktör analizi, ayrıma analizi, uyum analizi, kanonik korelasyon, kümeleme analizi, Çoklu doğrusal regresyon modeli
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Çocukların Türkçeyi doğru, güzel ve etkili kullanmaları için çalışmalar yapar.
2 Okul içi ve dışı ortamlarda eğitimi desteklemek amacıyla öğretim teknolojilerini kullanır.
3 Bilgiye ulaşma yollarını etkin bir şekilde kullanarak yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu bir tutum geliştirir.
4 Türkiye Cumhuriyetinin siyasal, sosyal, kültürel, ekonomik alandaki gelişimleri hakkında bilgi sahibidir.
5 Çocuk ve insan haklarını gözeterek, toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır.
6 Toplumsal sorumluluk bilinciyle yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler planlayıp uygular.
7 Erken çocukluk eğitimi alanında öğretim programları, öğretim strateji, yöntem ve teknikleri ile ölçme ve değerlendirme bilgisine sahiptir.
8 Erken çocukluk eğitimi alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilecek düzeyde kavram bilgisine ve bu bilgileri öğretime transfer edebilme becerisine sahiptir.
9 Çocukların öğrenme özellikleri, öğrenme güçlükleri ve gelişimi hakkında bilgi sahibidir.
10 Çocuk sağlığı ve çocuk psikolojisi ile ilgili temel bilgi ve becerilere sahiptir.
11 Çocukların gelişim özelliklerine ve bireysel farklılıklarına uygun öğrenme – öğretme stratejileri, yöntem ve tekniklerini uygular.
12 Çocukların gelişim düzeylerini, ilgilerini, ihtiyaçlarını göz önünde bulundurarak eğitim amaçlarına uygun öğrenme ortamlarını düzenler.
13 Erken çocukluk eğitiminde okul-aile-çocuk etkileşiminin önemini bilir ve aile katılımına yönelik çalışmalar uygular.
14 Eğitim planını hazırlarken aile ve içinde bulunulan çevrenin özelliklerini dikkate alır.
15 Erken çocukluk eğitiminin felsefesine uygun etkili sınıf yönetimi ve davranış düzenleme stratejilerini kullanır.
16 Çocukların ilkokula hazır oluşunu belirlemek ve geliştirmek için çalışmalar yapar.
17 Eğitim sürecini erken çocukluk eğitiminin felsefesine uygun yöntemlerle değerlendirir.
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 2 12 24
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 24 24
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     210
AKTS     8.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 15
Yarıyıl içi toplam   45
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   60
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   40
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Eğitmen notları
Yardımcı Kaynaklar Manly B. F. J. Multivariate Statistical Methods: A Primer, Third edition, Chapman and Hall, 2004. Johnson R. A. and Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis, Fifth edition, Prentice-Hall Inc., 2007. Alpar R. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Detay Yayıncılık, Ankara, 2013.

Ders İle İlgili Dosyalar