Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
OLASILIK TEORİSİ	Üçüncü Düzey	BMM217		3	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM GÜLÜZAR ALTINTOP
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Şerife GENGEÇ BENLİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Sınıf dersleri (Haftada 2 saat teorik temeller)
Dersin Amacı	Bu ders öğrencilere rastgele olayları modelleme ve analiz etme yeteneği kazandırma amacını taşımaktadır. Olasılık ve istatistiğin temel notasyonları yanında temel olasılıksal ve stokastik olayları modelleme yöntemleri verilmektedir. Öğrenciler bu ders sonunda, basit olasılıksal ve stokastik olayları matematiksel olarak modelleyebilmekte ve bilinen bir olaylar uzayında rastlantı değişkenlerinin olasılıklarını, beklenen değerlerini ve variyanslarını hesaplayabilmektedir.
Dersin Tanımı	Olasılığın temel kavramları, Olasılık teoremleri, Ortak ve koşullu olasılık,Rastlantı değişkeni,Olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, Beklenen değer ve variyans, korelasyon, regresyon analizi, Ayrık dağılımlar, Sürekli dağılımlar, Moment çıkaran fonksiyon, z dönüşümü,verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Ortalamalar ve dağılma ölçüleri,hipotez testleri.

Dersin İçeriği

1	Giriş,Temel kavramlar Küme kavramı, Örnek uzay
2	Örnek noktalarını sayma, Permutasyon, Kombinasyon
3	Olasılık, Olasılık aksiyomları, Olasılık teoremleri
4	Koşullu olasılık, Bağımsızlık, Bayes teoremi
5	Rastgele Değişkenler, Kesikli rastgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu, kümülatif olasılık fonksiyonu...
6	Sürekli rastgele değişkenler, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, Kümülatif olasılık fonksiyonu...
7	Kesikli olasılık dağılımları; Kesikli düzgün dağılım, Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı
8	Geometrik dağılım, Poisson dağılımı
9	Sürekli olasılık dağılımları; Sürekli düzgün dağılım, Üstel dağılım
10	Normal dağılım, Standart normal dağılım
11	İki değişkenli olasılık dağılımı (Kesikli RD); Ortak olasılık fonksiyonu, Marjinal olasılık fonksiyonları, Koşullu olasılık fonksiyonları, Birikimli ortak olasılık fonksiyonları
12	İki Değişkenli olasılık dağılımı (Sürekli RD); Ortak olasılık fonksiyonu, Marjinal olasılık fonksiyonları, Koşullu olasılık fonksiyonları, Birikimli ortak olasılık fonksiyonları
13	Merkezi eğilim ölçümleri
14	Merkezi dağılım ölçümleri
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Mühendislik konularında matematik ve fen bilgilerini uygulama becerisine katkı sağladı.
2	Bir problemi saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi katkısı sağladı.
3	Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve araçları kullanma becerisine katkı sağladı.
4	Bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisine katkı sağladı.
5	Deney/proje tasarlama, uygulama ve sonuçlarını analiz ederek yorumlama becerilerine katkı sağladı.
6	Bireysel çalışma becerisine katkı sağladı.
7	-
8	-
9	-
10	-

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	2	4	8
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	2	7	14
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			82
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders Notları.
Yardımcı Kaynaklar	• Olasılık, Cevdet Cerit, Müşerref Yüksel, İstanbul , 1993. • Olasılık Problemleri, Cevdet Cerit, Müşerref Yüksel, İstanbul, 1998. • Olasılık Teori ve Problemleri, İbrahim Sezginman, Eğitim Yayınları A.Ş., İstanbul, 1995. • Probability, Random Variables and Stochastic Processes, A. Papoulis, Mc Graw-Hill Book Company, New York,

Ders İle İlgili Dosyalar