Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
KALİTE MÜHENDİSLİĞİ	İkinci Düzey	ENM 516		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön koşul bulunmamaktadır
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL AYMAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	öğrencilere modern üretim ve hizmet sistemlerinde kaliteyi planlamak, kontrol etmek ve iyileştirmek için kullanılan ileri istatistiksel yöntemleri ve yönetim felsefelerini kazandırmaktır. Ders, varyasyonun azaltılması, süreç optimizasyonu ve ürün/süreç güvenilirliğinin artırılmasına yönelik analitik yetkinlikler geliştirmeyi hedefler.
Dersin Tanımı	İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) yöntemlerinin ileri uygulamaları (CUSUM, EWMA), Süreç Yeterlilik Analizleri, Ölçüm Sistemleri Analizi (Gage R&R), Deney Tasarımı (DOE - Tam ve Kesirli Faktöriyel Tasarımlar), Tepki Yüzeyi Metodolojisi (RSM), Taguchi Yöntemleri, Güvenilirlik Mühendisliği temelleri ve Altı Sigma (DMAIC) metodolojisi detaylı olarak ele alınır.

Dersin İçeriği

1	Giriş ve İstatistiksel Temeller
2	İleri İstatistiksel Süreç Kontrolü (I)
3	İleri İstatistiksel Süreç Kontrolü (II)
4	Çok Değişkenli Süreç Kontrolü
5	Süreç Yeterliliği ve Ölçüm Sistemleri
6	Deney Tasarımına Giriş (DOE)
7	Faktöriyel Tasarımlar
8	Ara Sınav
9	Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
10	Tepki Yüzeyi Metodolojisi (RSM)
11	Gürbüz Tasarım (Robust Design)
12	Güvenilirlik Mühendisliği
13	Altı Sigma ve Yalın Entegrasyonu
14	Hizmet Sektöründe Kalite Mühendisliği
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Süreçlerdeki varyasyon kaynaklarını tanımlayabilir ve ileri istatistiksel kontrol kartlarını (Multivariate, CUSUM vb.) kullanarak süreci izleyebilir.
2	Ölçüm sistemlerinin hata paylarını analiz edebilir (MSA).
3	Kalite kayıp fonksiyonlarını (Taguchi Loss Function) kullanarak ekonomik tolerans tasarımı yapabilir.
4	Süreç parametrelerini optimize etmek için deney tasarımları (DOE) kurgulayabilir ve analiz edebilir.
5	Ürün ömrü ve başarısızlık oranlarını tahmin etmek için güvenilirlik modellerini uygulayabilir.
6	Gerçek bir endüstriyel problemi Altı Sigma metodolojisi ile çözmek için proje geliştirebilir.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	12	3	36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	1	10
Ödevler	10	2	20
Sunum / Seminer hazırlama	5	10	50
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	20	20
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	1	20	20
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		100
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Introduction to Statistical Quality Control, Douglas C. Montrgomery
Yardımcı Kaynaklar	Diğer Kalite Kitapları ve Notlarından istifade edilebilir

Ders İle İlgili Dosyalar