Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
KALİTE MÜHENDİSLİĞİ İkinci Düzey ENM 516 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Ön koşul bulunmamaktadır
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL AYMAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı öğrencilere modern üretim ve hizmet sistemlerinde kaliteyi planlamak, kontrol etmek ve iyileştirmek için kullanılan ileri istatistiksel yöntemleri ve yönetim felsefelerini kazandırmaktır. Ders, varyasyonun azaltılması, süreç optimizasyonu ve ürün/süreç güvenilirliğinin artırılmasına yönelik analitik yetkinlikler geliştirmeyi hedefler.
Dersin Tanımı İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) yöntemlerinin ileri uygulamaları (CUSUM, EWMA), Süreç Yeterlilik Analizleri, Ölçüm Sistemleri Analizi (Gage R&R), Deney Tasarımı (DOE - Tam ve Kesirli Faktöriyel Tasarımlar), Tepki Yüzeyi Metodolojisi (RSM), Taguchi Yöntemleri, Güvenilirlik Mühendisliği temelleri ve Altı Sigma (DMAIC) metodolojisi detaylı olarak ele alınır.

Dersin İçeriği
1 Giriş ve İstatistiksel Temeller
2 İleri İstatistiksel Süreç Kontrolü (I)
3 İleri İstatistiksel Süreç Kontrolü (II)
4 Çok Değişkenli Süreç Kontrolü
5 Süreç Yeterliliği ve Ölçüm Sistemleri
6 Deney Tasarımına Giriş (DOE)
7 Faktöriyel Tasarımlar
8 Ara Sınav
9 Kesirli Faktöriyel Tasarımlar
10 Tepki Yüzeyi Metodolojisi (RSM)
11 Gürbüz Tasarım (Robust Design)
12 Güvenilirlik Mühendisliği
13 Altı Sigma ve Yalın Entegrasyonu
14 Hizmet Sektöründe Kalite Mühendisliği
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Süreçlerdeki varyasyon kaynaklarını tanımlayabilir ve ileri istatistiksel kontrol kartlarını (Multivariate, CUSUM vb.) kullanarak süreci izleyebilir.
2 Ölçüm sistemlerinin hata paylarını analiz edebilir (MSA).
3 Kalite kayıp fonksiyonlarını (Taguchi Loss Function) kullanarak ekonomik tolerans tasarımı yapabilir.
4 Süreç parametrelerini optimize etmek için deney tasarımları (DOE) kurgulayabilir ve analiz edebilir.
5 Ürün ömrü ve başarısızlık oranlarını tahmin etmek için güvenilirlik modellerini uygulayabilir.
6 Gerçek bir endüstriyel problemi Altı Sigma metodolojisi ile çözmek için proje geliştirebilir.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
2 Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
3 Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
4 Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır. Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
5 Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
6 Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
7 Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
8 Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
9 Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 10 1 10
Ödevler 10 2 20
Sunum / Seminer hazırlama 5 10 50
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 20 20
Toplam iş yükü     190
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   100
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Introduction to Statistical Quality Control, Douglas C. Montrgomery
Yardımcı Kaynaklar Diğer Kalite Kitapları ve Notlarından istifade edilebilir

Ders İle İlgili Dosyalar