Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ	Üçüncü Düzey	BİS 602	Seçmeli	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	İstatistik lisans diploması olanlar için ön koşul yoktur. Lisans eğitimini istatistik dışında tamamlamış olanlar için SBE 501 ya da SBE 601 derslerinden birini almış ve başarıyla tamamlamış olmak.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Sınıf dersi
Dersin Amacı	Bilimsel araştırmalarda çalışmaya alınacak örneklemin seçiminde dikkat edilmesi gereken noktaları öğretmek, örneklem seçiminde uygun istatistiksel yönteme karar verebilmeyi öğretmek ve örneklemden elde edilen bilgiyi kullanarak kitle hakkında çıkarım yapmayı öğretmektir.
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği

1	Örneklemeye giriş, temel kavramlar
2	Örneklem istatistiği ve özellikleri, örneklem dağılışları, standart hata, kestirim hatası
3	Parametre kestirimi (Nokta tahmini, aralık tahmini), yansızlık, doğruluk
4	Örneklem genişliğinin hesaplanması – 1 (Nokta/Aralık kestirimi)
5	Örneklem genişliğinin hesaplanması – 2 (Hipotez testleri)
6	Olasılıklı örnekleme yöntemleri – 1
7	Ara Sınav
8	Olasılıklı örnekleme yöntemleri – 2
9	Olasılıklı örnekleme yöntemleri – 3
10	Olasılıklı örnekleme yöntemleri – 4
11	Olasılıksız örnekleme yöntemleri – 1
12	Olasılıksız örnekleme yöntemleri – 2
13	Uygulama
14	Kitle hakkında istatistiksel çıkarımlar
15	FİNAL SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Örnekleme kavramını açıklayabilecek ve çalışmanın evrenini tanımlayabilecektir.
2	Bilimsel bir çalışmanın amacına uygun örnekleme yöntemine karar verebilecek ve evrenden örneklem çekebilecek istatistiksel bilgi birikimine sahip olacaktır.
3	Çalışma için ihtiyaç duyulan örneklem genişliğini hesaplayabilecektir.
4	Örneklemden elde edilen bilgiyi kullanarak evren hakkında çıkarımlarda bulunabilecektir.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	3	12	36
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	1	15	15
Araştırma	0	30	0
Toplam iş yükü			164
AKTS			6.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	3	30
Yarıyıl içi toplam		60
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		60
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		40
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Eğitmen Notları
Yardımcı Kaynaklar	W. G. Cochran, Sampling Techniques. 3rd ed. NewYork: John Wiley and Sons, 1977. Levy, Paul S. Sampling of populations-methods and applications . Wiley New York, 1991. Lemeshow, S, Hosmer, D.W. Klar, J. Lwanga, S.K. Adequacy of sample size in health studies. Chiechester: John Wiley, 1990.

Ders İle İlgili Dosyalar